您在此处：
计划和准备临床参与
在开始实施之前，让我们向您逐步介绍一些关键概念。了解 Life Sciences Cloud 如何对数据及其用户进行建模，将有助于您根据组织的需求优化实施。
- 临床数据模型和 FHIR
临床数据模型的构建旨在与快速医疗保健互操作性资源 (FHIR) 规范保持一致，该规范是用于交换医疗保健信息的开放 API 标准。FHIR 标准由健康级别 7 (HL7) 定义，该组织也定义了 HL7 消息传递标准。 - 在 Life Sciences Cloud 中支持临床数据
来自 EHR 或其他临床系统的临床数据对于患者协调护理计划的规划、执行和管理至关重要。临床数据可以使用几个标准 API 与 Salesforce 集成，将消息从 EHR 系统映射到 Life Sciences Cloud 对象和字段。 - 代码集和代码集捆绑包
拥有准确的信息和标准化的定义对于生命科学行业至关重要。如果组织对患者数据的解释不同，可能会出现严重后果。为了避免这种情况，生命科学行业使用术语系统来标准化各种情况和临床数据的定义。这些系统由行业术语编码、可编码概念和值集组成的子单元。
本文章是否解决您的问题？
请与我们共享您的想法，以便我们进行改进！
