Einrichten von Tableau Next für Life Sciences Cloud
Life Sciences Cloud kann in Tableau Next integriert werden, um komplexe Biowissenschaftsdaten in handlungsrelevante Statistiken und erweiterte Visualisierungen umzuwandeln. Tableau Next ist die kombinierbare AI-Analyseplattform, die jeden Datentyp in handlungsrelevante Statistiken umwandelt. Für Tableau Next sind Data 360 und die semantische Data 360-Ebene erforderlich.
Erforderliche Editionen
Verfügbarkeit: Lightning Experience
Verfügbarkeit: Enterprise und Unlimited Edition mit Life Sciences Cloud, der Add-On-Lizenz "Life Sciences Cloud für Kundenengagement" und dem verwalteten Paket "Life Sciences Customer Engagement".
Informationen zu den Funktionen von Tableau Next finden Sie unter Tableau Next.
Alle Benutzer benötigen einen Data 360-Berechtigungssatz und einen Tableau Next-Berechtigungssatz.
Data 360:
Data Cloud Architect fügt Daten hinzu und wandelt sie um.
Data Cloud-Benutzer zeigt Daten an.
Tableau:
Tableau Next Admin verwaltet Benutzer und Berechtigungen.
Tableau Next Creator erstellt Inhalte.
Tableau Next Consumer zeigt Inhalt an.
Tableau Next Platform Analyst zeigt Inhalte an und bearbeitet sie.
Weitere Informationen zu den für Tableau Next erforderlichen Berechtigungssätzen und Lizenzen finden Sie unter Tableau Next-Berechtigungssätze und -Lizenzen.
Richten Sie Data 360 für Tableau Next ein, um den Echtzeit-Datenzugriff und Statistiken in Ihren Visualisierungen zu ermöglichen. Tableau Next benötigt Data 360 für die Datenaufnahme und Datenabfragen. Konfigurieren Sie vor dem Einrichten von Tableau Next Data 360 und erstellen Sie ein Datenmodellobjekt für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von Data 360 für Tableau Next.
Tableau Semantics in Tableau Next bietet Ihnen die Möglichkeit, semantische Modelle zu erstellen und dann darauf Kennzahlen zu erstellen. Sie können auch semantische Modelle verwenden, um berechnete Felder in Ihren Visualisierungen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen semantischer Modelle und Definieren von Kennzahlen.
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