大量のデータを処理するときのプログラムベースのビジネスの考慮事項
プログラムベースのビジネスでは、データ処理エンジンを使用して製造プログラムコンポーネント販売予測を生成します。製造プログラム販売予測結果、製造プログラムバリエーション販売予測結果、製造プログラムコンポーネント販売予測結果のデータ量は、これらの販売予測の生成に要する時間を決定するために重要な役割を果たします。
必要なエディション
| 使用可能なインターフェース: Lightning Experience |
| 使用可能なエディション: Enterprise Edition、Unlimited Edition、および Developer Edition |
販売予測結果レコード数は、すべての関連ディメンションのスカラー倍数です。たとえば、次の値がある製造プログラムの場合、製造プログラム販売予測結果レコードの数は 50*10*36*3 = 54000 です。
- 製造プログラムレコード: 50
- OEM 商品 (自動車など): 10
- 商品バリエーション SKU (Alpha、Gamma、Delta など): 80
- プログラムコンポーネント SKU (エンジンなど): 10
- 期間: 36
- 場所: 3
上記の製造プログラムの場合、製造プログラムバリエーション販売予測結果レコードの数は 50*80*36*3 =432,000、製造プログラムコンポーネント販売予測結果レコードの数は 50*80*10*36*3 = 4,320,000 です。
メモ
販売予測数式のベースライン計算は、販売予測の計算にかかる時間に大きく影響します。
標準の販売予測結果オブジェクトでは、カスタム結果オブジェクトより大量のデータがサポートされます。
プログラムベースのビジネスを使用する場合は、次の制限に留意してください。次の推奨事項には標準会計年度カレンダーが使用されています。
| 種別 | 小規模組織での推奨制限 (最大 400 万件のレコード) | 大規模組織での推奨制限 (最大 5500 万件のレコード) |
|---|---|---|
| 製造プログラム | 50 | 150 |
| 商品 | 100 | 200 |
| 期間 | 36 | 60 |
| 製造プログラム販売予測結果 | 54000 | 450000 |
| 製造プログラムバリエーション | 432000 | 5850000 |
| 製造プログラムコンポーネント | 4320000 | 58500000 |
| 商品関連素材 | 40000 | 195000 |
メモ 大量のデータを読み込むために、製造プログラムグリッドにかかる時間が 2 秒を超える可能性があります。
ベストプラクティス
プログラムベースのビジネスを使用する場合のベストプラクティスを次に示します。
- 大量 (6 千万件のレコードなど) の処理を行う場合、地域、製造プログラム、商品、商品カテゴリなどの条件に基づいてデータを小さいバッチに分割します。
- データ処理エンジンの場合、組織に 1 日あたり 1 GB の CSV ファイルデータのエクスポート容量が含まれます。標準のデータ処理エンジンテンプレートでは、この容量は 900 万件のレコードが 2.67 GB に変換されるため、1 つの組織で 1 日あたり最大 300 万件の販売予測結果レコードを処理できます。1 日に 300 万件を超えるレコードを処理するには、Salesforce Data Pipelines AddOn ライセンスを使用して追加処理容量を購入します。
- 不要になった販売予測レコードをアーカイブまたは消去します。
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