breadcrumbDescription
Genereret opskrift og datasæt
Den app, der er oprettet ved brug af skabelonen Forudsigelse af leverandørkædeemissioner, opretter opskriften for datasættet Forudsagte leverandørkædeemissioner.

Brug mere generelle søgeudtryk.
Vælg færre filtre for at gøre søgningen bredere.
breadcrumbDescription
Den app, der er oprettet ved brug af skabelonen Forudsigelse af leverandørkædeemissioner, opretter opskriften for datasættet Forudsagte leverandørkædeemissioner.
| Tilgængelig i: Lightning Experience og Salesforce Mobile-appen |
| Tilgængelig i: Enterprise, Developer, Performance og Unlimited Edition |
| Tilgængelig med CRM Analytics for Net Zero-tilføjelsesprogramlicensen |
Opskriften for forudsagte forsyningskædeemissionsdatasæt aggregerer anvendelsesområde 3-emissioner baseret på anvendelsesområde 3-indkøbselementer og indkøbsemissionsfaktorsætelementer. Opskriften adskiller derefter emissionerne efter USEEIO-kategori og den tilsvarende firmavækstfaktor og beregner firmaets vækstforhold baseret på firmavækstfaktorer. De samlede Anvendelsesområde 3-emissioner ganges derefter med vækstforholdet for at få CO2-emissionsforudsigelser. Emissionsforudsigelserne gemmes derefter i datasættet Forudsagte forsyningskædeemissioner.
Du kan redigere opskriften i disse scenarier:

We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.