Du är här:
Beslutstabeller
Beslutstabeller är viktiga eftersom de matchar dina indatavärden med indataraderna i en beslutstabell och returnerar den matchande radens utdatapriselement som använder det i en prissättningsprocess.

Använd mer allmänna söktermer.
Välj färre filter för att utöka din sökning.
Du är här:
Beslutstabeller är viktiga eftersom de matchar dina indatavärden med indataraderna i en beslutstabell och returnerar den matchande radens utdatapriselement som använder det i en prissättningsprocess.
| Tillgängliga i: Lightning Experience |
| Tillgängliga i: Versionerna Enterprise, Performance, Unlimited och Developer av Revenue Cloud där Salesforce-prissättning har aktiverats |
Beslutstabeller ger ett strukturerat, effektivt och underhållsvänligt sätt att hantera komplex prissättningslogik utan att behöva hårdkoda många villkorliga uttalanden. Du kan centralisera och organisera dessa regler i ett tydligt tabellformat med hjälp av beslutstabeller. Tabellformatet gör det enkelt att överblicka alla villkor som tillämpats och deras motsvarande resultat. Denna transparens hjälper till att förstå varför ett visst pris deriverades och gör det enklare att granska prissättningsbeslut.
När du arbetar med beslutstabeller mappar du olika variabler.

We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.