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          提供评估以分析患者的健康状况

          提供评估以分析患者的健康状况

          Health Cloud 评估使用 Discovery Framework 和 Omnistudio 的功能来构建更复杂的调查问卷路径。您可以使用两种不同的格式完成评估。医疗保健专业人员通过电话或亲自进行评估,例如筛查人员或调查问卷。向患者发送电子邮件通知,其中包含以 Experience Cloud 站点上的来宾用户身份访问评估的链接。

          所需的 Edition

          适用于:带有 Health Cloud 的 EnterpriseUnlimited Edition
          • 让您的组织准备好使用评估
            要启用评估,您必须启用发现框架并更新共享设置。
          • 部署示例评估
            使用医疗保健的预构建样本,开始或扩展评估库。这些示例说明了常见的标准医疗保健相互作用。如果您是评估的新用户,这些示例会向您介绍评估在医疗保健环境中的典型配置和使用。
          • 使用发现框架创建评估
            在 OmniStudio 应用程序中,使用 OmniScript 设计器创建评估表单。评估组件显示使用发现框架创建的评估。
          • 使用之前提交的回复预填充 Health Cloud 评估问题
            省去多次输入或请求相同信息的麻烦。通过验证来自先前评估响应的自动填充数据,并将更多精力放在患者当前的关切问题上,改善患者的互动。
          • 授予用户对评估的访问权限
            创建权限集,使用户能够查看和完成评估。
          • 将评估组件添加到记录和应用程序主页
            要让接收和行为健康专家等护理协调员快速访问评估,请将评估组件添加到页面。记录页面显示与特定患者相关的评估,应用程序主页显示用户分配的所有患者的评估。
          • 为 Experience Cloud 站点设置评估
            将评估组件添加到 Experience Cloud 站点。
          • 更新患者在 Experience Cloud 站点上完成的现有评估
            在 Summer ‘23 之前创建的 Discovery Framework 评估缺少在 Experience Cloud 站点上工作所需的远程操作。编辑您想要在 Experience Cloud 站点上使用的现有 Omniscript,以包含远程操作和密钥值对来设置使用类型。
          • 授予外部用户对评估的访问权限
            要在 Experience Cloud 站点上向外部用户显示分配给他们的评估,请创建必要的简档、权限和对象访问权限。当患者在方便时完成评估,医疗保健从业者可以专注于提供护理,并最大限度地减少收集信息的时间。
          • 设置得分评估
            为评估配置分数评估,以便用户拥有可量化的数据来支持他们对人员回答的理解。将回复值得分字段添加到评估问题回复页面。然后,设置得分评估工具,并配置“获取评估回复得分”流,以满足您独特的业务需求。
          • 设置评估得分跟踪和分析
            使用评估历史和评估问题组件评估和监控评估分数有助于用户分析一段时间内的重要变化。通过数据来支持他们对人员绩效和进度的了解,用户可以自信地做出决策,计划及时的干预措施,并最终改善结果。
          • 设置建议的评估响应
            为了帮助护理经理访问评估问题的智能建议,请为基于 Discovery 框架的内部评估配置建议的响应。
          • 为评估配置自动保存
            为评估启用自动保存,以便用户可以管理评估,而不用担心数据丢失。在用户输入评估回复时,评估会每隔几秒钟自动保存一次。
          • 为评估设置统一搜索体验
            要使用户能够从单个搜索栏中找到基于发现框架的内部评估和外部评估,请设置统一搜索体验。用户可以在评估组件的评估库选项卡中找到未修复的搜索体验。
          • 启用内部评估的历史访问权限
            要使用户能够打开已完成的基于发现框架的内部评估,并在原始上下文中查看历史响应,请为内部评估启用版本感知历史视图。此视图通过访问已完成的评估(无论当前版本如何),帮助用户更好地了解患者的健康旅程。
          • 设置生成式 AI 建议评估
            设置生成式 AI 建议评估,根据 Agentforce Health、Data 360 和零复制外部源中的患者简档为用户提供 AI 支持的评估建议。
           
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