Crea argomento agente: Prodotti consigliati
L'argomento Consigli prodotto utilizza l'azione Consiglia prodotti da up-selling per fornire agli agenti di vendita televendita consigli per l'up-selling mentre ricevono ordini.
Versioni (Edition) richieste
Disponibile nelle versioni: Lightning Experience Disponibile in: Edizioni Agenteforce 1, Einstein 1, Enterprise e Unlimited con licenze aggiuntive Consumer Goods Cloud Retail Execution e Agentforce for Consumer Goods Cloud. |
| Autorizzazioni utente richieste | |
|---|---|
| Per creare l'argomento dei consigli sui prodotti: | Gestisci agenti AI E Gestisci agenti dipendenti Agentforce OPPURE Personalizza applicazione |
Prima di iniziare:
- Assicurarsi di abilitare Agentforce in Retail Execution.
- Rivedere le parti di un argomento e le procedure consigliate per la scrittura delle istruzioni.
Per creare un argomento agente:
- Da Imposta, nella casella Ricerca veloce, immettere Agenti e quindi selezionare Agenti Agentforce.
- Selezionare l'agente dell'Assistenza clienti e fare clic su Apri nel generatore.
- Fare clic su Nuovo e quindi su Nuovo argomento.
- Fare clic su Avanti.
- Per Etichetta argomento, immettere Consigli prodotto.
- Per Descrizione classificazione, immettere Offre ai responsabili dell'assistenza clienti consigli per l'upselling mentre accettano l'ordine di un cliente. I consigli includono anche informazioni sui prodotti ordinati di frequente, sui prodotti con prestazioni migliori e su quelli con basse prestazioni.
- Per Ambito, immettere Il tuo compito è prendere l'accountId per ottenere le informazioni sul cliente e consigliare solo i primi 10 prodotti, che include la presentazione di vendita del prodotto.
- Per Istruzione, immettere Trova le informazioni del cliente utilizzando l'ID account e quindi chiamare l'azione Consiglia prodotti da up-selling per ottenere i primi 10 consigli sui prodotti, che include la presentazione di vendita dei prodotti.
- Eliminare altre istruzioni.
- Fare clic su Avanti.
- Per assegnare le azioni degli agenti, selezionare Consiglia prodotti da up-selling e identifica record per nome.
- Fare clic su Fine e quindi attivare l'argomento.
Esempio Di seguito sono riportate alcune enunciazioni per l'account fittizio NTO Store #201 che attivano questo argomento.
- Consigliare prodotti per NTO Store #201 Store.
- Quali prodotti sono stati ordinati più di frequente nel punto vendita NTO Store #201 in passato?
- Puoi consigliare gli articoli più venduti per il punto vendita NTO Store #201 in base agli ordini precedenti?
- Quali sono gli articoli esauriti più frequentemente segnalati per il punto vendita NTO Store #201?
- Quali prodotti consigliare al punto vendita NTO Store #201 in base alla cronologia degli acquisti?
- Quali articoli hanno la frequenza di riordino più alta per il punto vendita NTO Store #201?
- Quali prodotti hanno registrato la domanda più alta durante le recenti visite nel punto vendita NTO Store #201?
- Quali prodotti devo consigliare per risolvere i problemi di OOS segnalati dal punto vendita NTO Store #201?
- Quali articoli hanno le migliori prestazioni nel negozio NTO Store #201?
- Quali sono le principali opportunità di cross-selling in base agli ordini storici del punto vendita NTO Store #201?
- Quali prodotti in rapida evoluzione devono avere la priorità per il punto vendita NTO Store #201?
- Ci sono articoli sotto performanti nel negozio NTO Store #201?
- Quali prodotti hanno la velocità di vendita più alta per il punto vendita NTO Store #201?
- Ci sono articoli sotto performanti nel negozio NTO Store #201?
- Quali prodotti dovrei consigliare per il punto vendita NTO Store #201 oggi?
- Quali prodotti posso consigliare per risolvere i problemi di esaurimento scorte nel punto vendita NTO Store #201?
- Quali prodotti hanno generato il maggior reddito per il punto vendita NTO Store #201 nell'ultimo anno?
- Puoi suggerire prodotti con un'alta percentuale di acquisti ripetuti per il punto vendita NTO Store #201?
- Quali prodotti consigliare in base alle categorie più vendute del punto vendita NTO Store #201?
- Quali articoli hanno avuto forti prestazioni nei punti vendita NTO Store #201 nell'ultimo mese?
Nota I dati forniti, ad esempio il nome di un account, fanno distinzione tra maiuscole e minuscole, spazio e caratteri. L'agente interpreta i dati così come sono.
- Se necessario, definire le variabili per controllare come l'agente utilizza gli argomenti e le azioni e per fornire ulteriori informazioni su una conversazione.
- Attivare l'agente, vedere Attivazione o disattivazione dell'agente.
Questo articolo ha risolto il problema?
Facci sapere, così possiamo migliorare!
