Generative AI von Einstein für Lösungen im öffentlichen Sektor

Geben Sie Ihren Benutzern mit Einstein die Statistiken an die Hand, um schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Heben Sie die erforderlichen Zugehörigendetails für eine Aufgabe hervor, damit Benutzer sich nicht durch mehrere Datensätze klicken müssen, um die Informationen eines Zugehörigen zu finden. Ermöglichen Sie es ihnen, die erforderlichen Aktionen zu bestimmen, um das beste Ergebnis zu erzielen, während sie Vorschriften und Richtlinien einhalten. Steigern Sie die Moral und Produktivität der Benutzer und verbessern Sie die Erfahrung, das Wohlbefinden und die Zufriedenheit der Zugehörigen.

Lösungen für den öffentlichen Sektor enthalten diese Funktionen, mit denen Sie Funktionen der generativen AI für Ihre Benutzer entwerfen und bereitstellen können.

• Eingabeaufforderungsgenerator: Erstellen Sie eine Bibliothek wiederverwendbarer, aufgabenspezifischer Eingabeaufforderungen für große Sprachmodelle (LLMs) für Ihre Benutzer. Verwenden Sie Felder aus Zugehörigen-Datensätzen, Flows oder Apex, um die Eingabeaufforderungen in Zugehörigen-Daten aus Salesforce-Objekten zu lokalisieren. Testen und überarbeiten Sie die Aufforderungen, um Ihren Benutzern die relevanteste Antwort für eine Aufgabe zu geben. Weitere Informationen zum Erstellen von Eingabeaufforderungsvorlagen finden Sie unter Eingabeaufforderungsgenerator.

• Durch Vorlagen ausgelöste Aufforderungs-Flows: Erstellen Sie Flows, die Daten aus Salesforce-Objekten abrufen und umwandeln, und fügen Sie einer Eingabeaufforderungsvorlage eine Textausgabe hinzu, um die Eingabeaufforderungsanweisungen in Zugehörigendaten zu begründen. Weitere Informationen zum Erstellen von Flows zum Hinzufügen der Kontextdaten zu einer Aufforderungsvorlage finden Sie unter Durch Vorlagen ausgelöste Aufforderungs-Flows.

• Einstein Trust Layer: Mit der Einstein Trust Layer können Sie Ihren Benutzern Funktionen der generativen AI von Einstein bereitstellen, während Sie das Trust Ihrer Zugehörigen aufrechterhalten und ihre Daten und ihre Privatsphäre schützen. Profitieren Sie von Sicherheitsvereinbarungen, die LLM-Anbieter daran hindern, Zugehörigendaten aufzubewahren. Stellen Sie sicher, dass Eingabeaufforderungsvorlagen basierend auf den Rollen, Berechtigungen und der Feldebenensicherheit, die für den Benutzer konfiguriert sind, der die Eingabeaufforderung ausführt, auf Zugehörigendaten zugreifen. Maskieren Sie sensible Zugehörigendaten in der Aufforderungsvorlage und stellen Sie sicher, dass die Daten nicht an die LLM gesendet werden. Verlassen Sie sich auf Systemrichtlinien, um Halluzinationen und Toxizität zu reduzieren. Weitere Informationen zum Trust and Security Framework finden Sie unter Einstein Trust Layer.

• Einstein Zusammenfassung: Fügen Sie einer Datensatzseite die Komponente "Einstein-Zusammenfassung" hinzu und verknüpfen Sie die Komponente mit einer Aufforderungsvorlage. Verwenden Sie Einstein in der Komponente "Einstein Summary" (Einstein-Zusammenfassung), um die Aufforderungsvorlage auszuführen. Einstein startet den entsprechenden Flow, um der Eingabeaufforderung auf sichere Weise Kontextdaten aus den Quellobjekten hinzuzufügen, sendet die Eingabeaufforderung an das LLM und zeigt dann Benutzern in der Komponente die Antwort des LLM an. Benutzer können die Antwort kopieren oder bearbeiten, bevor sie verwendet wird. Bei einer Eingabeaufforderungsvorlage zur Feldgenerierung können Benutzer auch die Antwort des LLM in einem Datensatzfeld speichern. Weitere Informationen zur Komponente finden Sie unter Einstein Summary.

Lösungen für den öffentlichen Sektor bieten Aufforderungsvorlagen und durch Vorlagen ausgelöste Aufforderungs-Flows für Beispiel-Workflows, um Ihnen den Einstieg in die generative AI von Einstein zu erleichtern. Duplizieren und passen Sie die Aufforderungsvorlagen und Flows an oder verwenden Sie sie als Referenz, um Ihre eigenen Aufforderungsvorlagen und Flows zu erstellen.

• Integrierte Funktionen der generativen AI von Einstein
  Die Lösungen für den öffentlichen Sektor enthalten Aufforderungsvorlagen und durch Vorlagen ausgelöste Flows für generative AI-Beispielfunktionen von Einstein. Abhängig von Ihren Anwendungsfällen können Sie sie in die Workflows Ihrer Benutzer einbetten.
• Überlegungen zu Funktionen der generativen AI von Einstein
  Berücksichtigen Sie für die Funktionen der generativen AI von Einstein in Lösungen für den öffentlichen Sektor die unterstützten Funktionen und die Nutzung.
• Einrichten der generativen AI von Einstein für Lösungen für den öffentlichen Sektor
  Aktivieren Sie die generative AI von Einstein und erteilen Sie Benutzern die erforderlichen Berechtigungen zum Konfigurieren oder Zugreifen auf die Funktionen der generativen AI. Fügen Sie den Datensatzseiten die Komponente "Einstein Summary" (Einstein-Zusammenfassung) hinzu, um die Funktionen der generativen AI in die Workflows Ihrer Benutzer einzubetten. Stellen Sie sicher, dass Sie über das Add-On "Agentforce für den öffentlichen Sektor" verfügen, um die Funktionen der generativen AI zu verwenden.
• Get Application History Overview (Übersicht über den Anwendungsverlauf abrufen)
  Verschaffen Sie sich auf einer Datensatzseite für Einzelanträge eine AI-generierte Übersicht über einen Vorteilsantrag. Ermitteln Sie die wichtigsten Datumswerte und den Antragsstatus. Überprüfen Sie den Überblick über die vom Zugehörigen für den Vorteilsantrag abgeschlossenen Bewertungen.
• Get Application Version Compare (Vergleich der Anwendungsversion abrufen)
  Rufen Sie auf einer Datensatzseite für Einzelanträge einen AI-generierten Vergleich der Bewertungen ab, die der Zugehörige für einen Vorteilsantrag abgeschlossen hat. Ermitteln Sie die Änderungen an den vom Zugehörigen bereitgestellten Informationen und bestimmen Sie, wie sich die Änderungen auf ihren Vorteilsanspruch auswirken.
• Abrufen der Haushaltsübersicht
  Verschaffen Sie sich auf der Personenaccount-Datensatzseite eines Vorteilsantragstellers einen AI-generierten Überblick über den Haushalt des Antragstellers. Erfahren Sie mehr über den Namen, das Alter und das Einkommen von Haushaltsmitgliedern und wie sie mit dem Antragsteller verbunden sind. Notieren Sie sich die Leistungen, die der Antragsteller oder eines der Haushaltsmitglieder erhält. Verwenden Sie die Informationen, um fundiertere Entscheidungen über ihren Vorteilsanspruch zu treffen.
• Abrufen der Lizenz-Compliance-Zusammenfassung
  Verschaffen Sie sich auf der Account-Datensatzseite eines Unternehmens einen AI-generierten Überblick über die Lizenzen und Berechtigungen des Unternehmens. Notieren Sie sich abgelaufene Lizenzen, die kurz vor dem Ablauf stehen oder deren Überprüfung aussteht. Identifizieren Sie erforderliche Lizenzen und Berechtigungen, die das Unternehmen nicht beantragt hat. Finden Sie ausstehende Verstöße gegen Vorschriften und Gebühren. Erstellen Sie anhand der Informationen einen Aktionsplan, um die Einhaltung der Lizenzen sicherzustellen.
• Get Prior Violation Report (Bericht zu vorherigen Verstößen abrufen)
  Verschaffen Sie sich auf einer Besuchsdatensatzseite einen AI-generierten Überblick über Verstöße gegen Vorschriften, die bei vorherigen Besuchen auf einer Site protokolliert wurden. Erfahren Sie, gegen welche Codes verstoßen wurde und wie oft ein Verstoß gemeldet wurde. Überprüfen Sie den Status der Aktionen zur Durchsetzung von Verstößen und verwenden Sie die Informationen, um die Schwerpunktbereiche für den aktuellen Besuch zu bestimmen.
• Generieren einer Board-Version eines Förderantrags (Beta)
  Förderprogrammbeauftragte stellen ihren Vorstandsmitgliedern eine destillierte Version des Förderantrags zur Verfügung, die die Vorstandsmitglieder zur endgültigen Genehmigung überprüfen können. Das Zusammenfassen eines Förderantrags, der die Informationen aufruft, an denen der Vorstand am meisten interessiert ist, kann zeitaufwendig sein. Wenn Sie schnell eine Board-Version des Antrags generieren möchten, verwenden Sie die Funktion "Einstein Board Version of Grant Application" (Einstein-Board-Version des Förderantrags).
• Generieren einer Förderprämienzusammenfassung (Beta)
  Fördermittelbeauftragte verwenden häufig eine Zusammenfassung der Förderprämie, um den Zustand einer bestimmten Förderung zu bestimmen. Führungskräfte verwenden diese Informationen, um zu entscheiden, wie viel Engagement erforderlich ist, ob zusätzliche Mittel ausgezahlt werden können und ob dem Empfänger künftige Mittel bereitgestellt werden sollen. Das Sammeln von Informationen für diese Bestimmungen ist eine mühsame Aufgabe. Verwenden Sie die Einstein-Förderprämienübersicht, um schnell zu ermitteln, ob die Fördermittel ihre Meilensteine und Anforderungen erfüllen.
• Generieren einer Notizübersicht (Beta)
  Verwenden Sie Einstein Notes Summary (Einstein-Notizübersicht), um schnell Informationen über Zugehörige, Teilnehmer oder Empfänger zu erfassen und ihnen den bestmöglichen Service zu bieten. Beispielsweise müssen wichtige Geschenksachbearbeiter vor einem Anruf zur Kontaktaufnahme mehr über den Spender erfahren. Kundenvorgangsmanager müssen sich vor ihrer nächsten Interaktion mit Notizen zum Programmteilnehmer vertraut machen. Identifizieren Sie schnell die Aktionen oder Aufgaben, die in einer Notiz protokolliert, aber nicht abgeschlossen wurden.
• Generieren einer Programm- und Leistungsübersicht (Beta)
  Verwenden Sie Einstein Program and Benefits Summary (Zusammenfassung von Einstein-Programmen und -Vorteilen), um schnell eine Zusammenfassung von Programmen und Vorteilen zu entwerfen, in der der Programmfortschritt für Beteiligte genau beschrieben wird. Programmmanager können die für die Erstellung von Programmaktualisierungen aufgewendete Zeit sparen und sie für interne und externe Beteiligte freigeben.