Einsteinin luova tekoäly julkisen sektorin ratkaisuille

Einsteinin avulla voit tarjota käyttäjillesi havaintoja, jotta he voivat tehdä nopeasti tietoon perustuvia päätöksiä. Korosta tehtävän vaaditut komponenttitiedot, jotta käyttäjien ei tarvitse napsauttaa useita tietueita löytääkseen komponentin tiedot. Salli heidän määrittää tarvittavat toiminnot parhaaseen lopputulokseen noudattaen säännöksiä ja käytäntöjä. Paranna käyttäjien moraalia ja tuottavuutta sekä paranna käyttäjäkokemusta, hyvinvointia ja tyytyväisyyttä.

Public Sector -ratkaisut sisältävät nämä ominaisuudet, jotka auttavat sinua suunnittelemaan ja ottamaan käyttöön käyttäjillesi luovia tekoälyominaisuuksia.

• Kehotteiden rakentaja: Luo käyttäjillesi kirjasto uudelleenkäytettäviä, tehtäväkohtaisia kehotteita suurille kielimalleille (LLM). Perusta kehotteet Salesforce-objektien perusdataan käyttämällä kenttiä perustietueista, kuluista tai Apexista. Testaa ja muokkaa kehotteita saadaksesi käyttäjillesi tehtävään sopivimman vastauksen. Lisätietoja kehotteiden mallien luomisesta on kohdassa Kehotteiden rakentaja.

• Mallien käynnistämät kehotteiden kulut: Rakenna kulkuja, jotka hankkivat ja muuntavat dataa Salesforce-objekteista, ja lisää kehotemalliin tekstiä, joka palauttaa kehoteohjeet perusdataan. Lisätietoja kulkujen luomisesta maadoitusdatan lisäämiseksi kehotteen malliin on kohdassa Mallin käynnistämät kehotteiden kulut.

• Einstein Trust -kerros: Einstein Trust voit tarjota käyttäjillesi Einstein luovia tekoälymahdollisuuksia samalla kun ylläpidät äänestäjiesi Trust ja suojelet heidän tietojaan ja yksityisyyttään. Hyödynnä tietoturvasopimuksia, jotka estävät LLM-todentajia säilyttämästä perusdataa. Varmista, että kehotteiden mallit voivat käyttää komponenttitietoja kehotteen suorittavalle käyttäjälle määritettyjen roolien, käyttöoikeuksien ja kenttätason suojauksen perusteella. Peitä luottamukselliset komponenttitiedot kehotteen mallissa ja varmista, että dataa ei lähetetä LLM:ään. Luota järjestelmäkäytäntöihin vähentääksesi hallusinaatioita ja toksisuutta. Lisätietoja Trust- ja suojauskehyksistä on kohdassa Einstein Trust Layer.

• Einstein-yhteenveto: Lisää Einsteinin yhteenveto -komponentti tietuesivulle ja linkitä komponentti kehotteen malliin. Käytä Einstein yhteenveto -komponentissa Einstein suorittaaksesi kehotteen mallin. Einstein käynnistää vastaavan kulun lisätäkseen lähdeobjekteista turvallisesti maadoitusdataa kehotteeseen, lähettää kehotteen LLM-ohjelmaan ja näyttää sitten LLM-ohjelman vastauksen komponentissa oleville käyttäjille. Käyttäjät voivat kopioida tai muokata vastausta ennen sen käyttämistä. Kentän luonnin kehotteen mallissa käyttäjät voivat myös tallentaa LLM:n vastauksen tietueen kenttään. Lisätietoja komponentista on kohdassa Einstein Summary.

Public Sector -ratkaisut sisältävät esimerkkityönkulkujen kehotteiden malleja ja mallien käynnistämiä kehotteiden kulkuja, jotta pääset alkuun Einsteinin luomalla tekoälyä. Kloonaa ja mukauta kehotteiden malleja ja kulkuja tai käytä niitä viitteenä luodaksesi omia kehotteita ja kulkuja.

• Einstein Generative AI -ominaisuudet
  Public Sector -ratkaisut sisältävät kehotteiden malleja ja mallien käynnistämiä kulkuja Einsteinin luovien tekoälyominaisuuksien esimerkeille. Riippuen käyttötarkoituksistasi, voit upottaa ne käyttäjiesi työnkuluihin.
• Einstein Generative AI -ominaisuuksissa huomioitavia asioita
  Ota huomioon Einsteinin luovien tekoälyominaisuuksien tuetut ominaisuudet ja käyttö Public Sector -ratkaisuissa.
• Einsteinin generoivan tekoälyn määrittäminen julkisen sektorin ratkaisuille
  Ota Einsteinin generoiva tekoäly käyttöön ja myönnä käyttäjille tarvittavat käyttöoikeudet generoivan tekoälyominaisuuden määrittämiseen tai käyttämiseen. Lisää Einstein yhteenveto -komponentti tietuesivuille upottaaksesi käyttäjiesi työnkuluihin luovia tekoälyominaisuuksia. Varmista, että sinulla on Agentforce for Public Sector -lisäosa käyttääksesi luovia tekoälyominaisuuksia.
• Hanki sovellushistorian yleiskatsaus
  Yksittäisen hakemuksen tietuesivulta saat tekoälyn luoman yleiskatsauksen etusovelluksesta. Etsi avainten päivämäärät ja hakemuksen tila. Tarkasta edun hakemuksen osapuolen suorittamien arviointien rakenne.
• Sovelluksen versioiden vertailun noutaminen
  Hanki yksittäisen hakemuksen tietuesivulta tekoälyn luoma vertailu edunhakemuksen osatekijän suorittamista arvioinneista. Tarkasta muutokset käyttäjän tarjoamista tiedoista ja määritä, miten muutokset vaikuttavat hänen oikeutukseensa etuuksiin.
• Kotitalouden yleiskatsaus
  Saat hakijan kotitaloudesta tekoälyn luoman yleiskatsauksen hakijan henkilötilitietueen sivulta. Tutustu kotitalouden jäsenten nimiin, ikään ja tuloihin sekä hakijan suhteisiin. Huomioi etuudet, joita hakija tai kotitalouden jäsen saa. Käytä näitä tietoja tehdäksesi tietoisempia päätöksiä heidän oikeudestaan etuuksiin.
• Lisenssin vaatimustenmukaisuuden yhteenvedon noutaminen
  Saat yrityksen tilitietuesivulta tekoälyn luoman yleiskatsauksen yrityksen lisensseistä ja käyttöoikeuksista. Huomioi lisenssit, jotka ovat vanhentuneet, lähestyvät vanhentumista tai odottavat vahvistusta. Tunnista pakolliset lisenssit ja käyttöoikeudet, joita yritys ei ole hakenut. Etsi lakisääteisiä rikkomuksia ja palkkioita. Käytä näitä tietoja luodaksesi toimintasuunnitelman lisenssien vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi.
• Aiemman rikkomusraportin noutaminen
  Vierailutietueen sivulta saat tekoälyn luoman yleiskatsauksen sääntelykoodin rikkomuksista, jotka kirjattiin edellisten tarkastuskäyntien aikana sivustolle. Lue rikotut koodit ja kuinka monta kertaa rikkomuksesta ilmoitettiin. Tarkasta rikkomuksen täytäntöönpanotoimintojen tila ja käytä tietoja määrittääksesi tämänhetkisen vierailun keskitysalueet.
• Apurahahakemuksen työversion luominen (beta)
  Apurahojen ohjelmapäälliköt tarjoavat hallituksen jäsenille apurahahakemuksen destilloidun version, jonka hallituksen jäsenet voivat tarkastaa lopullista hyväksyntää varten. Apurahahakemuksen yhteenvedon laatiminen voi olla aikaa vievää, ja se voi paljastaa tiedot, joista hallitus on kiinnostunut eniten. Jos haluat säästää aikaa luomalla sovelluksesta nopeasti sovellusversion, käytä Einsteinin apurahahakemuksen hallituksen versio -ominaisuutta.
• Rahoituspalkintojen yhteenvedon luominen (beta)
  Grantmaking (Apurahojen myöntäminen) ‐ohjelman johtajat käyttävät usein rahoituspalkintojen yhteenvetoa määrittääkseen tietyn apurahan tilan. Päälliköt käyttävät näitä tietoja päättääkseen, kuinka paljon osallistumista tarvitaan, voidaanko lisärahoituksia maksaa ja tarjotaanko rahoitus tulevalle vastaanottajalle. Tietojen kerääminen näiden määritysten tekemiseen on vaikea tehtävä. Käytä Einsteinin rahoituspalkintojen yhteenvetoa tunnistaaksesi nopeasti, täyttääkö apuraha sen virstanpylväät ja vaatimukset.
• Huomautusten yhteenvedon luominen (beta)
  Käytä Einsteinin huomautusten yhteenvetoa kerätäksesi nopeasti tietoja valinnoista, osallistujista tai apurahojen saajista tarjotaksesi heille parhaan mahdollisen palvelun. Esimerkiksi päätoimittajien täytyy saada tietoja lahjoittajasta ennen kuin he soittavat tarjouskutsuja. Tapauspäälliköiden täytyy tutustua ohjelman osallistujan huomautuksiin ennen seuraavaa vuorovaikutustaan. Tunnista nopeasti toiminnot tai tehtävät, jotka kirjattiin huomautukseen, mutta joita ei suoritettu.
• Ohjelman ja etujen yhteenvedon luominen (beta)
  Käytä Einsteinin ohjelman ja etujen yhteenvetoa luodaksesi nopeasti ohjelman ja etujen yhteenvedon, joka kuvaa ohjelman edistymistä tarkasti sidosryhmille. Ohjelmapäälliköt voivat säästää ohjelman päivitysten luomiseen käytettyä aikaa ja jakaa ne sisäisten ja ulkoisten sidosryhmien kanssa.