AI generativa Einstein per le soluzioni del settore pubblico

Con Einstein, offrire agli utenti approfondimenti per prendere rapidamente decisioni informate. Evidenziare i dettagli costitutivi richiesti per un'operazione in modo che gli utenti non debbano fare clic su più record per trovare le informazioni di un costituente. Consentire loro di determinare le azioni richieste per ottenere il risultato migliore nel rispetto dei regolamenti e delle policy. Aumentare il morale e la produttività degli utenti e migliorare l'esperienza, il benessere e la soddisfazione degli utenti.

Soluzioni per il settore pubblico include queste funzionalità che consentono di progettare e distribuire funzionalità di intelligenza artificiale generative per gli utenti.

• Generatore di prompt: Creare una libreria di prompt riutilizzabili specifici delle operazioni per modelli di lingua di grandi dimensioni (LLM) per gli utenti. Basare i prompt nei dati costitutivi degli oggetti Salesforce utilizzando campi di record costituenti, flussi o Apex. Testare e rivedere i prompt per offrire agli utenti la risposta più pertinente per un'operazione. Per ulteriori informazioni sulla creazione di modelli di prompt, vedere Generatore di prompt.

• Flussi di prompt attivati da modello: Creare flussi che ottengono e trasformano i dati dagli oggetti Salesforce e aggiungere un output di testo a un modello di prompt per basare le istruzioni del prompt nei dati costitutivi. Per ulteriori informazioni sulla creazione di flussi per aggiungere i dati di base a un modello di prompt, vedere Flussi di prompt attivati da modelli.

• Einstein Trust Layer: Con Einstein Trust Layer, offrire agli utenti le funzionalità di intelligenza artificiale generativa Einstein mentre si mantiene il Trust degli elettori e si salvaguardano i loro dati e la loro privacy. Usufruire degli accordi di sicurezza che impediscono ai provider LLM di conservare i dati costitutivi. Assicurarsi che i modelli di prompt accedano ai dati costitutivi in base ai ruoli, alle autorizzazioni e alla protezione a livello di campo configurati per l'utente che esegue il prompt. Mascherare i dati costitutivi sensibili nel modello di prompt e assicurarsi che i dati non vengano inviati a LLM. Affidarsi alle policy di sistema per ridurre le allucinazioni e la tossicità. Per ulteriori informazioni sul framework Trust e di sicurezza, vedere Einstein Trust Layer.

• Riepilogo Einstein: Aggiungere il componente Riepilogo Einstein a una pagina di record e collegare il componente a un modello di prompt. Nel componente Riepilogo Einstein, utilizzare Einstein per eseguire il modello di prompt. Einstein avvia il flusso corrispondente per aggiungere in modo sicuro i dati di radicamento dagli oggetti di origine al prompt, invia il prompt al componente LLM e quindi visualizza la risposta del componente LLM agli utenti nel componente. Gli utenti possono copiare o modificare la risposta prima di utilizzarla. Per un modello di prompt di generazione campo, gli utenti possono anche salvare la risposta del componente LLM a un campo di record. Per ulteriori informazioni sul componente, vedere Riepilogo Einstein.

Per iniziare a utilizzare l'intelligenza artificiale generativa Einstein, Soluzioni per il settore pubblico include modelli di prompt e flussi di prompt attivati da modelli per flussi di lavoro di esempio. Clonare e personalizzare i modelli e i flussi di prompt oppure utilizzarli come riferimento per creare modelli e flussi di prompt personalizzati.

• Funzioni AI generative Einstein incorporate
  Soluzioni per il settore pubblico include modelli di prompt e flussi attivati da modelli per esempi di funzioni di intelligenza artificiale generativa Einstein. A seconda dei casi d'uso, è possibile incorporarli nei flussi di lavoro degli utenti.
• Considerazioni sulle funzioni AI generative Einstein
  Per le funzioni di intelligenza artificiale generativa Einstein nelle soluzioni per il settore pubblico, considerare le funzionalità e l'utilizzo supportati.
• Impostazione dell'intelligenza artificiale generativa Einstein per le soluzioni del settore pubblico
  Abilitare l'intelligenza artificiale generativa Einstein e concedere agli utenti le autorizzazioni necessarie per configurare o accedere alle funzionalità di intelligenza artificiale generativa. Aggiungere il componente Riepilogo Einstein alle pagine dei record per incorporare le funzioni di intelligenza artificiale generativa nei flussi di lavoro degli utenti. Assicurarsi di disporre del componente aggiuntivo Agentforce per Public Sector per utilizzare le funzioni di intelligenza artificiale generative.
• Panoramica sulla cronologia delle applicazioni
  Nella pagina del record di una singola domanda, è possibile ottenere una panoramica generata dall'intelligenza artificiale di una domanda di benefit. Individuare le date chiave e lo stato della richiesta. Controllare lo schema delle valutazioni completate dal componente per la domanda di prestazioni.
• Ottenere il confronto delle versioni dell'applicazione
  Nella pagina del record di una singola domanda, ottenere un confronto generato da AI delle valutazioni completate dal componente per una domanda di prestazioni. Individuare le modifiche nelle informazioni fornite dal componente e determinare in che modo le modifiche influiscono sulla sua idoneità alle prestazioni.
• Panoramica su Get Household
  Nella pagina del record account personale di un richiedente di prestazioni sociali è possibile ottenere una panoramica generata dall'intelligenza artificiale della famiglia del richiedente. Di seguito sono riportate informazioni sul nome, l'età e il reddito dei membri della famiglia e su come sono correlati al richiedente. Prendere nota delle prestazioni di cui beneficia il richiedente o uno qualsiasi dei membri della famiglia. Utilizzare le informazioni per prendere decisioni più informate sull'idoneità ai benefici.
• Ottenere il riepilogo della conformità della licenza
  Nella pagina del record account di un'azienda è possibile ottenere una panoramica generata dall'intelligenza artificiale delle licenze e delle autorizzazioni dell'azienda. Prendere nota delle licenze scadute, prossime alla scadenza o in attesa di verifica. Identificare le licenze e le autorizzazioni richieste che l'azienda non ha richiesto. Individuare le violazioni e le spese relative ai codici normativi in sospeso. Utilizzare le informazioni per creare un piano di azione per garantire la conformità della licenza.
• Ottenere un rapporto sulle violazioni precedenti
  Nella pagina del record di una visita è possibile ottenere una panoramica generata dall'intelligenza artificiale delle violazioni del codice normativo registrate durante le visite di ispezione precedenti a un sito. Informazioni sui codici violati e sul numero di volte in cui è stata segnalata una violazione. Controllare lo stato delle azioni di applicazione delle violazioni e utilizzare le informazioni per determinare le aree di interesse per la visita corrente.
• Generazione di una versione Board di una richiesta di sovvenzione (beta)
  I responsabili del programma di sovvenzioni forniscono ai membri del consiglio una versione distillata della richiesta di sovvenzione che i membri del consiglio possono esaminare per l'approvazione definitiva. Riepilogare una domanda di sovvenzione che evidenzia le informazioni che interessano maggiormente alla commissione può richiedere molto tempo. Per risparmiare tempo generando rapidamente una versione della domanda, utilizzare la funzione Versione scheda Einstein della domanda di sovvenzione.
• Generazione di un riepilogo premi per il finanziamento (beta)
  I responsabili del programma di concessione sovvenzioni spesso utilizzano un riepilogo dei premi per il finanziamento per determinare lo stato di salute di una sovvenzione specifica. I funzionari utilizzano queste informazioni per decidere quanto impegno è necessario, se è possibile effettuare ulteriori erogazioni di fondi e se fornire finanziamenti futuri al destinatario. Raccogliere informazioni per prendere queste decisioni è un compito arduo. Utilizzare il Riepilogo Einstein Funding Award per identificare rapidamente se la sovvenzione soddisfa i punti salienti e i requisiti.
• Generazione di un riepilogo note (beta)
  Utilizzare Riepilogo note Einstein per assorbire rapidamente le informazioni su studenti, partecipanti o sovvenzionati e offrire loro il miglior servizio possibile. Ad esempio, i principali responsabili delle donazioni devono conoscere il donatore prima di effettuare una chiamata di sollecitazione. I responsabili dei casi devono acquisire familiarità con le note sul partecipante al programma prima della successiva interazione. Consente di identificare rapidamente le azioni o le operazioni registrate in una nota ma non completate.
• Generazione di un programma e riepilogo vantaggi (beta)
  Utilizzare Riepilogo programmi e vantaggi Einstein per creare rapidamente una bozza di riepilogo dei programmi e dei vantaggi che descriva in modo preciso l'avanzamento del programma alle parti interessate. I responsabili dei programmi possono risparmiare il tempo dedicato alla creazione degli aggiornamenti dei programmi da condividere con gli stakeholder interni ed esterni.