Einstein generativ AI for løsninger i offentlig sektor

Med Einstein kan du gi brukerne innsikt for raskt å ta informerte beslutninger. Fremhev de nødvendige komponentdetaljene for en oppgave slik at brukere ikke trenger å klikke gjennom flere poster for å finne informasjon om en komponent. Gi dem mulighet til å bestemme de nødvendige handlingene for å få best mulig utfall samtidig som de overholder forskrifter og policyer. Øk brukermoral og produktivitet, og forbedre komponentopplevelsen, velvære og tilfredshet.

Løsninger for offentlig sektor inkluderer disse funksjonene for å hjelpe deg med å utforme og distribuere generativ AI-funksjonalitet for brukerne.

• Ledetekstbygger: Opprett et bibliotek med gjenbrukbare, oppgavespesifikke ledetekster for store språkmodeller (LLM-er) for brukerne. Lag grunnlag for ledetekster i komponentdata fra Salesforce-objekter ved å bruke felt fra komponentposter, flyter eller Apex. Test og revider meldingene for å få brukerne til å få det mest relevante svaret for en oppgave. Hvis du vil vite mer om hvordan du oppretter ledetekstmaler, kan du se Ledetekstbygger.

• Malutløste ledetekstflyter: Bygg flyter som henter og transformerer data fra Salesforce-objekter, og legg til et tekstutdata i en ledetekstmal for å lage grunnlag for ledetekstinstruksjonene i bestående data. Hvis du vil vite mer om opprettelse av flyter for å legge til jordingsdata i en ledetekstmal, kan du se Template-Trigged Prompt Flows.

• Einstein Trust: Med Einstein Trust Layer kan du gi brukerne Einstein generative AI-funksjoner samtidig som du opprettholder Trust for dine medlemmer og beskytter deres data og personvern. Dra nytte av sikkerhetsavtaler som hindrer LLM-leverandører i å beholde grunnleggende data. Vær sikker på at ledetekstmaler får tilgang til data basert på rollene, tillatelsene og feltnivåsikkerheten som er konfigurert for brukeren som kjører ledeteksten. Masker følsomme data i ledetekstmalen, og forsikre deg om at dataene ikke sendes til LLM. Baser deg på systempolicyer for å redusere hallusinasjoner og toksisitet. Hvis du vil vite mer om Trust- og sikkerhetsrammeverket, kan du se Einstein Trust Layer.

• Einstein: Legg til komponenten Einstein på en postside, og koble komponenten til en ledetekstmal. Bruk Einstein i komponenten Einstein til å kjøre ledetekstmalen. Einstein starter den tilsvarende flyten for å sikkert legge til jordingsdata fra kildeobjektene i ledeteksten, sender ledeteksten til LLM og viser deretter LLMs svar til brukere i komponenten. Brukere kan kopiere eller redigere svaret før de bruker det. For en Field Generation-meldingemal kan brukere også lagre LLMs svar på et postfelt. Hvis du vil vite mer om komponenten, kan du se Einstein-sammendrag.

For å hjelpe deg med å komme i gang med Einstein generativ AI inkluderer Løsninger for offentlig sektor ledetekstmaler og malutløste ledetekstflyter for eksempler på arbeidsflyter. Klon og tilpass ledetekstmalene og -flytene, eller bruk dem som en referanse til å opprette dine egne ledetekstmaler og -flyter.

• Innebygde Einstein generative AI-funksjoner
  Løsninger for offentlig sektor inkluderer ledetekstmaler og malutløste flyter for å gi eksempler på Einstein generative AI-funksjoner. Avhengig av bruksområdene kan du bygge dem inn i brukernes arbeidsflyter.
• Viktige punkter om Einstein Generative AI-funksjoner
  Vurder støttet funksjonalitet og bruk for Einsteins generative AI-funksjoner i Løsninger for offentlig sektor.
• Konfigurere Einstein generativ AI for løsninger i offentlig sektor
  Aktiver Einstein generativ AI og gi brukere de nødvendige tillatelsene for å konfigurere eller få tilgang til generativ AI-egenskapene. Legg til komponenten Einstein på postsidene for å bygge inn de generative AI-funksjonene i brukernes arbeidsflyter. Forsikre deg om at du har tillegget Agentforce for Public Sector for å bruke de generative AI-funksjonene.
• Få oversikt over programhistorikk
  Få en AI-generert oversikt over et fordelsprogram på en postside for enkeltpålogging. Finn nøkkeldatoene og søknadsstatusen. Sjekk skissene for vurderingene som er utført av komponenten for ytelsessøknaden.
• Få programversjonssammenligning
  På en postside for enkeltpålogging får du en AI-generert sammenligning av vurderingene som er fullført av komponenten for en fordelssøknad. Finn endringene i informasjonen som oppgis av komponenten, og bestem hvordan endringene påvirker deres berettigelse til fordeler.
• Få husholdningsoversikt
  Få en AI-generert oversikt over søkerens husholdning på personkontopostsiden. Lær om navn, alder og inntekt for husholdningsmedlemmer, og hvordan de er relatert til søkeren. Noter deg fordelene som søkeren eller noen av husholdningsmedlemmene får. Bruk informasjonen til å ta mer informerte beslutninger om deres berettigelse til fordeler.
• Få sammendrag av lisenskrav
  Få en AI-generert oversikt over virksomhetens lisenser og tillatelser på kontopostsiden for et firma. Noter deg lisenser som er utløpte, nærmer seg utløp eller venter på bekreftelse. Identifiser nødvendige lisenser og tillatelser som virksomheten ikke har søkt om. Finn utestående regelbrudd og gebyrer. Bruk informasjonen til å opprette en handlingsplan for å sikre lisenssamsvar.
• Få tidligere bruddrapport
  På en besøkspostside får du en AI-generert oversikt over regelbrudd som er logget under tidligere inspeksjonsbesøk på et nettsted. Lær om kodene som er overtrådt, og antall ganger en overtredelse ble rapportert. Kontroller statusen til bruddhåndhevingshandlingene, og bruk informasjonen til å bestemme fokusområdene for gjeldende besøk.
• Generere en kontrollpanelversjon av en tilskuddssøknad (beta)
  Tilskuddsprogramansvarlige gir styrets medlemmer en destillert versjon av tilskuddssøknaden som styrets medlemmer kan gjennomgå for endelig godkjenning. Det kan være tidkrevende å oppsummere en tilskuddssøknad som fremhever informasjonen som styret er mest interessert i. Hvis du vil spare tid ved å raskt generere en tilskuddsversjon av søknaden, bruker du funksjonen Einstein Board Version of Grant Application.
• Generere en finansieringstildelingssammendrag (beta)
  Ansvarlige for Tilskuddstildelingsprogram bruker ofte en finansieringstildelingssammendrag til å bestemme tilstanden til et bestemt tilskudd. Ledere bruker denne informasjonen til å bestemme hvor mye engasjement som er nødvendig, om det kan utføres flere finansieringsutbetalinger og om det skal gis fremtidig finansiering til mottakeren. Innhenting av informasjon for å ta disse beslutningene er en omfattende oppgave. Bruk Einstein Funding Award Summary til raskt å identifisere om tilskuddet oppfyller milepælene og oppfyller kravene.
• Generere en notatsammendrag (beta)
  Bruk Einstein Notes Summary til raskt å absorbere informasjon om kandidater, deltakere eller bidragsytere for å gi dem best mulig service. Viktige bidragsansvarlige må for eksempel finne ut mer om giveren før de starter en forespørsel. Saksledere må gjøre seg kjent med notater om programdeltakeren før deres neste interaksjon. Identifiser raskt handlingene eller oppgavene som ble logget i et notat, men som ikke ble fullført.
• Generere en oppsummering av programmer og fordeler (beta)
  Bruk Einstein Program og fordeler-sammendrag til raskt å lage et program- og fordelsammendrag som nøyaktig beskriver programfremdriften for interessenter. Programledere kan spare tid på å opprette programoppdateringer for å dele med interne og eksterne interessenter.