Einstein Generativ AI för offentliga sektorslösningar

Med Einstein kan du ge dina användare insikter för att snabbt fatta välgrundade beslut. Markera de detaljer som behövs för en uppgift så att användare inte behöver klicka igenom flera poster för att hitta en väljares information. Låt dem avgöra vilka åtgärder som behövs för bästa resultat medan de följer föreskrifter och policyer. Öka användarmoralen och produktiviteten och förbättra upplevelsen, välbefinnandet och nöjdheten.

Lösningar för offentlig sektor innehåller dessa funktioner för att hjälpa dig utforma och distribuera generativ AI-kapacitet för dina användare.

• Promptbyggare: Skapa ett bibliotek med återanvändbara, uppgiftsspecifika uppmaningar för stora språkmodeller (LLM) för dina användare. Jorda uppmaningarna i ingående data från Salesforce-objekt genom att använda fält från ingående poster, flöden eller Apex. Testa och revidera uppmaningarna för att ge dina användare det mest relevanta svaret för en uppgift. Mer information om att skapa uppmaningsmallar finns i Promptbyggaren.

• Mallutlösta uppmaningsflöden: Bygg flöden som hämtar och transformerar data från Salesforce-objekt och lägg till en textutmatning till en uppmaningsmall för att grunda uppmaningsinstruktionerna i ingående data. Mer information om att skapa flöden för att lägga till jordningsdata i en uppmaningsmall finns i Mallutlösta uppmaningsflöden.

• Einstein Trust Layer: Med Einstein Trust Layer kan du förse dina användare med Einstein Genetive AI-kapacitet samtidigt som du upprätthåller dina väljares Trust och skyddar deras data och sekretess. Dra nytta av säkerhetsavtal som förhindrar LLM-leverantörer från att behålla ingående data. Var säker på att uppmaningsmallar kommer åt ingående data baserat på roller, behörigheter och fältnivåsäkerhet som konfigurerats för användaren som kör uppmaningen. Maskera känsliga ingående data i uppmaningsmallen och se till att data inte skickas till LLM. Förlita dig på systempolicyer för att minska hallucinationer och toxicitet. Mer information om ramverket Trust och säkerhet finns i Einstein Trust Layer.

• Einstein Sammanfattning: Lägg till komponenten Einstein Sammanfattning på en postsida och länka komponenten till en uppmaningsmall. I komponenten Einstein Sammanfattning, använd Einstein för att köra uppmaningsmallen. Einstein startar motsvarande flöde för att säkert lägga till jordningsdata från källobjekten i uppmaningen, skickar uppmaningen till LLM och visar sedan LLM:s svar för användare i komponenten. Användare kan kopiera eller redigera svaret innan de använder det. För en uppmaningsmall för fältskapande kan användare även spara LLM:s svar i ett postfält. Mer information om komponenten finns i Einstein Sammanfattning.

För att hjälpa dig komma igång med Einstein Genetiv AI inkluderar Public Sector Solutions uppmaningsmallar och mallutlösta uppmaningsflöden för exempelflöden. Klona och anpassa uppmaningsmallar och flöden, eller använd dem som en referens för att skapa dina egna uppmaningsmallar och flöden.

• Inbyggda Einstein Generativa AI-funktioner
  Lösningar för offentlig sektor inkluderar uppmaningsmallar och mallutlösta flöden för exempel på Einsteins genererande AI-funktioner. Beroende på dina användningsfall kan du bädda in dem i dina användares arbetsflöden.
• Att tänka på vad gäller Einstein Generativa AI-funktioner
  För Einsteins genererande AI-funktioner i lösningar för offentlig sektor, överväg funktionalitet och användning som stöds.
• Konfigurera Einstein Generativ AI för offentliga sektorslösningar
  Aktivera Einstein Genetiv AI och ge användare de behörigheter som behövs för att konfigurera eller få åtkomst till den genererande AI-kapaciteten. Lägg till komponenten Einstein Sammanfattning på postsidorna för att bädda in de genererande AI-funktionerna i dina användares arbetsflöden. Se till att du har tillägget Agentforce för offentlig sektor för att använda de generativa AI-funktionerna.
• Översikt av programhistorik
  På en postsida för individuell ansökan, få en AI-skapad översikt av en förmånsansökan. Hitta nyckeldatum och ansökningsstatus. Kontrollera strukturen på de bedömningar som gjorts av väljaren för förmånsansökan.
• Få jämförelse av programversioner
  På en postsida för individuell ansökan, få en AI-genererad jämförelse av de bedömningar som gjorts av väljaren för en förmånsansökan. Hitta ändringarna i informationen som tillhandahålls av väljaren och avgör hur ändringarna påverkar deras rätt till förmåner.
• Få hushållsöversikt
  På en förmånssökandes personkontopostsida, få en AI-genererad översikt av den sökandes hushåll. Få reda på mer om hushållsmedlemmarnas namn, ålder och inkomst, och hur de är relaterade till den sökande. Notera de förmåner som sökanden eller någon av hushållsmedlemmarna får. Använd informationen för att fatta mer välgrundade beslut om deras rätt till förmåner.
• Få sammanfattning av licensefterlevnad
  På en verksamhets kontopostsida, få en AI-skapad översikt av företagets licenser och tillstånd. Notera licenser som har gått ut, närmar sig sitt slut eller väntar på verifiering. Identifiera nödvändiga licenser och tillstånd som företaget inte har ansökt om. Hitta utestående regelbrott och avgifter. Använd informationen för att skapa en åtgärdsplan för att säkerställa licensefterlevnad.
• Få tidigare överträdelserapport
  På en besökspostsida, få en AI-genererad översikt av regelbrott som loggats under tidigare inspektionsbesök på en webbplats. Få reda på mer om koderna som kränkts och antalet gånger en kränkning rapporterades. Kontrollera status för de åtgärder som tillämpas och använd informationen för att avgöra fokusområdena för det aktuella besöket.
• Skapa en styrelseversion av en stipendieansökan (beta)
  Stipendieprogramansvariga ger sina styrelsemedlemmar en destillerad version av stipendieansökan som styrelsemedlemmarna kan granska för slutligt godkännande. Det kan vara tidskrävande att sammanfatta en stipendieansökan som lyfter fram den information som styrelsen är mest intresserad av. För att spara tid genom att snabbt skapa en styrelseversion av ansökan, använd funktionen Einstein Styrelseversion av Stipendieansökan.
• Skapa en sammanfattning av finansieringsbeslut (beta)
  Programansvariga för Stipendiehantering använder ofta en sammanfattning av finansieringsbeslut för att avgöra hur bra ett specifikt stipendium är. Ansvariga använder denna information för att avgöra hur mycket engagemang som behövs, om ytterligare finansieringsutbetalningar kan göras och om de ska tillhandahålla framtida finansiering till mottagaren. Att samla in information för att göra dessa bestämningar är en mödosam uppgift. Använd Einstein Sammanfattning av finansieringsbeslut för att snabbt identifiera om bidraget uppfyller milstolparna och kraven.
• Skapa en anteckningssammanfattning (beta)
  Använd Einstein Anteckningar-sammanfattning för att snabbt ta till dig information om väljare, deltagare eller stipendiater för att ge dem bästa möjliga service. Till exempel måste huvudansvariga för gåvor få reda på mer om givaren innan de ringer ett värvningssamtal. Kundcaseansvariga måste bekanta sig med anteckningar om programdeltagaren innan deras nästa interaktion. Identifiera snabbt de åtgärder eller uppgifter som har loggats i en anteckning men inte slutförts.
• Skapa en sammanfattning av program och förmåner (beta)
  Använd Einstein Sammanfattning av program och förmåner för att snabbt göra ett utkast till en sammanfattning av program och förmåner som korrekt beskriver programförloppet för intressenter. Programansvariga kan spara tid på att skapa programuppdateringar att dela med interna och externa intressenter.