Agentforce 통한 작업 권장 사항

신청자가 프로필 정보, 기본 위치 또는 지정된 거리를 기반으로 관련 입사 현황을 찾을 수 있도록 지원합니다. 작업 권장 사항 에이전트는 Experience Cloud 사이트(응용자 포털)용으로 설계된 AI 기반 도우미입니다.

에이전트는 채팅 인터페이스를 통해 신청자와 상호 작용하여 맞춤형 작업 권장 사항을 제공합니다.

에이전트는 다음과 같은 몇 가지 Salesforce 기술을 활용합니다.

• Agentforce: Agentforce 직원 에이전트 템플릿을 사용하여 구축되어 Salesforce 내에서 구성 및 배포를 허용합니다.
• 응용자 프로필 데이터: Salesforce 개체에 저장된 지원자 데이터(예: 개인 교육, 개인 고용, 개인 역량)를 활용하여 맞춤형 권장 사항을 작성합니다. 관련 제안을 위해 최신 신청자 프로필을 유지하는 것이 중요합니다.
• Einstein Search 및 RAG: 구성된 Einstein Search 검색 검색기(검색 증대 생성)를 사용하여 지원자의 프로필 및 쿼리를 기반으로 일치하는 채용 게시 레코드를 찾습니다.
• 표준 플로 및 작업: 사전 구축된 플로 및 작업을 사용하여 요청을 처리하고, 데이터를 쿼리하고, 결과를 포맷하고, 사용자와 상호 작용합니다.

공공 부문 솔루션은 에이전트가 작동할 수 있도록 필요한 플로, 프롬프트 템플릿, 작업이 포함된 사전 구축된 작업 권장 사항 에이전트 주제를 제공합니다.

• 작업 권장 사항 에이전트에 대한 전제 조건 구성
  작업 권장 사항 에이전트를 설정하기 전에 Salesforce 조직이 요구 사항을 충족하고 권한을 할당하고 필수 기능을 활성화해야 합니다.
• 데이터 설정 및 검색
  신청자 프로필 데이터를 준비하고 Einstein Search Retriever를 구성하고 필요한 플로 및 프롬프트 템플릿을 업데이트합니다.
• 작업 권장 사항 에이전트 설정
  템플릿에서 에이전트를 만들고 사용자 액세스 권한을 할당한 후 Experience Cloud 사이트에 배포합니다.
• 작업 권장 사항 에이전트 작업
  작업 권장 사항 에이전트 주제에는 기능을 활성화하는 몇 가지 표준 작업(플로 및 프롬프트 템플릿)이 포함되어 있습니다.