使用 Agentforce 进行作业推荐

帮助申请人根据简档信息、首选位置或指定距离查找相关职位空缺。作业推荐客服人员是一款 AI 支持的助手，专为 Experience Cloud 站点（申请人入口网站）设计。

客服人员通过聊天界面与申请人互动，以提供个性化的工作推荐。

客服人员利用多种 Salesforce 技术：

• Agentforce:使用 Agentforce 员工代理模板构建,允许在 Salesforce 中进行配置和部署。
• 申请人简档数据： 利用存储在 Salesforce 对象（例如个人教育、个人就业和个人能力）中的申请人数据定制推荐。保持最新的申请人简档对于相关建议至关重要。
• Einstein 搜索和 RAG:使用配置的 Einstein 搜索检索器(检索扩充生成)根据申请人的简档和查询查找匹配的招聘发布记录。
• 标准流和操作：使用作业推荐客服人员主题中包含的预构建流和操作来处理请求、查询数据、格式化结果并与用户交互。

公共部门解决方案提供预构建的工作推荐客服人员主题，其中包含客服人员运行所需的流、提示模板和操作。

• 配置作业推荐客服人员的先决条件
  在设置作业推荐客服人员之前，请确保您的 Salesforce 组织满足要求，分配权限并启用必要的功能。
• 设置数据和搜索
  准备申请人简档数据，配置 Einstein 搜索检索器，并更新必要的流和提示模板。
• 设置作业推荐客服人员
  从模板创建客服人员，分配用户访问权限，并将其部署到 Experience Cloud 站点。
• 作业推荐客服人员操作
  作业推荐客服人员主题包括一些启用其功能的标准操作（流和提示模板）。