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          Agententhema: Produkt-Upselling

          Agententhema: Produkt-Upselling

          Fassen Sie Produktempfehlungen, personalisierte Verkaufsgespräche und Analysen für nicht auf Lager befindliche Artikel anhand des Accountverlaufs und der Besuchsnotizen zusammen. In diesem Thema können Benutzer Wachstumschancen identifizieren und ihren Produkt-Pitch anpassen, während sie sich im Geschäft befinden.

          Erforderliche Editionen

          Verfügbarkeit: Lightning Experience

          Verfügbarkeit: Agentforce 1, Einstein 1, Enterprise und Unlimited Edition mit Consumer Goods Cloud Retail Execution und Add-On-Lizenzen für Agentforce für Consumer Goods Cloud.

          Funktionsweise

          Der Agent schlägt personalisierte Upselling-Opportunities basierend auf dem Kaufverlauf, Besuchsnotizen und Umfragen vor. Er identifiziert schnell verkaufte nicht auf Lager befindliche Produkte, Artikel, die die in früheren Besuchen genannten Anforderungen erfüllen, und Produkte, die mit ähnlichen Accounts erfolgreich waren.

          Benutzereingabe Verwendete Aktion Antwort eines Agenten
          Welche Produkte sollte ich NTO-Shops basierend auf ihrem Kaufverlauf empfehlen?

          EmployeeCopilot__IdentifyRecordByName

          GetReVisitsByAccount

          GetReOrdersByAccount

          Fasst häufig gekaufte Produkte und sofortige Aktionen zusammen, beispielsweise das Auffüllen bestimmter Produkte, die durchgängig nicht auf Lager sind, sich jedoch schnell entwickeln. Schlägt Strategien zum Verteidigen des Kategorieanteils gegen Mitbewerberpreise und Produktempfehlungen mit individuellem Verkaufsgespräch vor.

          Beispiele für Äußerungen, die dieses Thema auslösen

          • Empfehlen Sie Produkte für NTO Store.
          • Welche Produkte hat der NTO-Shop in der Vergangenheit häufig bestellt?
          • Können Sie Artikel mit den meisten Verkaufszahlen für NTO-Shops auf der Grundlage früherer Aufträge empfehlen?
          • Welche Produkte sollte ich NTO-Shops basierend auf ihrem Kaufverlauf empfehlen?
          • Bei welchen Produkten ist die Nachfrage bei den letzten Besuchen bei NTO am höchsten?
          • Welche Artikel weisen in den letzten 2 Monaten die beste Leistung im NTO-Shop auf?
          • Welche schnelllebigen Produkte sollte ich basierend auf den Daten der letzten 3 Wochen für den NTO-Shop priorisieren?
          • Was sind die am häufigsten gemeldeten nicht auf Lager befindlichen Artikel für NTO-Shops?
          • Welche Artikel weisen die höchste Nachbestellhäufigkeit für NTO-Shops auf?
          • Welche Produkte weisen in den letzten 2 Monaten die höchste Verkaufsgeschwindigkeit für NTO-Shops auf?
          • Können Sie Produkte vorschlagen, bei denen die Kaufrate im letzten Monat für NTO-Shops hoch war?
          • Welche Produkte sollte ich basierend auf den am häufigsten verkauften Kategorien des NTO-Shops im letzten Monat empfehlen?
          • Welche Artikel haben im letzten Monat in NTO-Shops eine starke Leistung gezeigt?
          • Welche Produkte sollte ich für den NTO-Shop heute anhand der Leistung der letzten 1 Monat empfehlen?
          • Welche Produkte haben im letzten Jahr den meisten Umsatz für NTO-Shops generiert?

          Folgeäußerungen

          • Welche Produkte sollte ich empfehlen, um die gemeldeten OOS-Probleme des NTO-Shops zu beheben?
          • Gibt es Artikel mit schlechter Leistung im NTO-Shop?
          • Welche Produkte kann ich empfehlen, um Probleme mit niedrigem Lagerbestand im NTO-Shop zu beheben?

          Überlegungen zum Produkt-Upselling

          Diese Überlegungen definieren, wie die Aktionen "Get Retail Execution Visits By Account" (Besuche der Einzelhandelsausführung nach Account abrufen) im Thema die Daten filtern.

          • Datenquellen: Die Zusammenfassung enthält Besuchsnotizen und den Kaufverlauf des Accounts zur Analyse.
          • Besuchsumfang: Der Agent ruft nur Besuche mit dem Status "Abgeschlossen" innerhalb eines angegebenen Zeitraums ab.
          • Konfigurierbare Besuchstypen: Die Besuche werden anhand der Besuchstypen gefiltert, die in der benutzerdefinierten Systemeinstellung "Account_Visit_History_Visit_Types" konfiguriert sind. Die Standardtypen sind Vertrieb und Merchandising.
          • Enthaltene Umfrage- und Prüfungsdaten: Die Besuchsdaten enthalten Details aus zugehörigen Geschäftsprüfungen, Produktumfragen und Vermögenswertprüfungen.
          • Auftragsphasenfilter: Der Agent ruft Aufträge ab, die sich in der Phase "Bereit" oder "Veröffentlicht" befinden.
          • Auftragsdokumenttypen: Der Agent ruft Aufträge mit dem Dokumenttyp "Zustellung", "Auftragserfassung" oder "Rechnung" ab.
           
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