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          Tema de agente: Venta al alza de producto

          Tema de agente: Venta al alza de producto

          Resuma recomendaciones de productos, presentaciones de ventas personalizadas y análisis de fuera de stock (OOS) basándose en el historial de cuentas y notas de visitas. Este tema ayuda a los usuarios a identificar oportunidades de crecimiento y personalizar su presentación de producto mientras están en el establecimiento.

          Ediciones necesarias

          Disponible en: Lightning Experience

          Disponible en: Ediciones Agencia 1, Einstein 1, Enterprise y Unlimited con licencias complementarias Consumer Goods Cloud Retail Execution y Agentforce for Consumer Goods Cloud.

          Funcionamiento

          El agente sugiere oportunidades de aumento de ventas personalizadas basándose en historial de compras, notas de visitas y encuestas. Identifica productos de fuera de stock de venta rápida, artículos que cumplen las necesidades mencionadas en visitas pasadas y productos con éxito con cuentas similares.

          Entrada del usuario Acción utilizada Respuesta de agente
          ¿Qué productos debo recomendar al establecimiento NTO en base a su historial de compras?

          EmployeeCopilot__IdentifyRecordByName

          GetReVisitsByAccount

          GetReOrdersByAccount

          Resume productos adquiridos con frecuencia, acciones inmediatas, como reponer productos específicos que están constantemente fuera de stock pero se mueven rápidamente. Sugiere estrategias para defender la cuota de categoría frente a precios de la competencia y recomendaciones de productos con argumentos de ventas individuales.

          Ejemplos de expresiones que desencadenan este tema

          • Recomienda productos para NTO Store.
          • ¿Qué productos ha pedido frecuentemente el establecimiento NTO en el pasado?
          • ¿Puede recomendar artículos más vendidos para establecimientos NTO basándose en pedidos pasados?
          • ¿Qué productos debo recomendar al establecimiento NTO en base a su historial de compras?
          • ¿Qué productos han experimentado la mayor demanda durante las visitas recientes a establecimientos de NTO?
          • ¿Qué artículos tienen el mejor rendimiento en el establecimiento NTO en los últimos 2 meses?
          • ¿Qué productos de rápido movimiento debo priorizar para el establecimiento NTO? basándose en datos de las últimas 3 semanas?
          • ¿Cuáles son los artículos fuera de stock reportados con mayor frecuencia para el establecimiento NTO?
          • ¿Qué artículos tienen la frecuencia de reordenación más alta para el establecimiento NTO?
          • ¿Qué productos tienen la velocidad de ventas más alta para establecimientos NTO en los últimos 2 meses?
          • ¿Puede sugerir productos con un alto índice de repetición de compra para establecimientos NTO en el último mes?
          • ¿Qué productos debo recomendar en base a las categorías más vendidas del establecimiento NTO en el último mes?
          • ¿Qué artículos tuvieron un rendimiento sólido en establecimientos NTO durante el último mes?
          • ¿Qué productos debo priorizar recomendar para el establecimiento NTO hoy en base al rendimiento del último mes?
          • ¿Qué productos generaron más ingresos para el establecimiento NTO en el último año?

          Expresiones de seguimiento

          • ¿Qué productos debo recomendar para solucionar los problemas de OOS reportados del establecimiento NTO?
          • ¿Existen artículos de bajo rendimiento en el establecimiento NTO?
          • ¿Qué productos puedo recomendar para solucionar problemas de bajo stock en el establecimiento de NTO?

          Consideraciones de aumento de ventas de productos

          Estas consideraciones definen cómo las acciones Obtener visitas de ejecución minorista por cuenta y Obtener pedidos de ejecución minorista por cuenta en el tema filtran los datos.

          • Fuentes de datos: El resumen incluye notas de visita y el historial de compras de la cuenta para su análisis.
          • Ámbito de visita: El agente solo recupera visitas con un estado Completado en un periodo de tiempo específico.
          • Tipos de visita configurables: Las visitas se filtran basándose en tipos de visita configurados en la configuración del sistema personalizado Account_Visit_History_Visit_Types. Los tipos predeterminados son Ventas y Merchandising.
          • Datos de encuesta y auditoría incluidos: Los datos de visitas incluyen detalles de auditorías de establecimientos relacionados, encuestas de productos y auditorías de activos.
          • Filtro de fase de pedido: El agente recupera pedidos que están en la fase Listo o Liberado.
          • Tipos de documento de pedido: El agente recupera pedidos con un tipo de documento Entrega, Entrada de pedido o Factura.
           
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