breadcrumbDescription
Niveaubaseret satsrabat
Elementet Niveaubaseret satsrabat bestemmer rabatten for en anvendelsesressource baseret på den forbrugte mængde.

Brug mere generelle søgeudtryk.
Vælg færre filtre for at gøre søgningen bredere.
breadcrumbDescription
Elementet Niveaubaseret satsrabat bestemmer rabatten for en anvendelsesressource baseret på den forbrugte mængde.
| Tilgængelig i: Lightning Experience |
| Tilgængelig i: Enterprise, Unlimited og Developer Edition med Revenue Cloud Advanced-licensen |
Niveaubaseret rabatelement svarer til det mængdebaserede rabatelement i forhold til anvendelse. Den primære forskel er, at der anvendes en flad standardrabatfrekvens på alle anvendelsesressourcer, når du bruger det mængdebaserede rabatelement. Når du bruger den niveaubaserede rabatmetode, definerer du en områdebaseret rabat for anvendelsesressourcen baseret på den forbrugte mængde.
Her kan du se, hvordan rabatterne anvendes, og det samlede beløb beregnes.
| Mængde | Rabatter anvendt | Samlet sats |
|---|---|---|
| Første 10 GB | Ingen rabatter anvendes for de første 10 GB | 10 x 0,5 = $5 |
| Næste 50 GB | 10 % rabat for licenser på 11-60 GB | 50 x 0,45 = $22.5 |
| Sidste 40 GB | 15 % rabat for licenser på 61-100 GB | 40 x 0,4 = $16 |

We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.