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Ricerca, riepilogo e interazione con i contratti utilizzando l'intelligenza artificiale
Utilizzare Ricerca contratti con intelligenza artificiale per eseguire query e analizzare i documenti dei contratti con linguaggio naturale. È possibile visualizzare i contratti corrispondenti, porre domande, riepilogare il contenuto e visualizzare in anteprima o scaricare i documenti dei contratti.
Versioni (Edition) richieste
| Disponibile nelle versioni: Lightning Experience |
| Disponibile in: Edizioni Enterprise Edition, Unlimited Edition e Performance Edition. |
| Autorizzazioni utente necessarie | |
|---|---|
| Per utilizzare la ricerca per contratto: | Utente runtime CLM E Contratti Utente AI E Utente modello di prompt |
- Fare clic su Cerca contratti nella pagina dell'elenco Contratti.
- Fare clic su Ricevuto.
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Immettere la query nella casella Inizia la ricerca con linguaggio naturale.
Esempio: "Mostrami tutti i contratti in cui il termine di pagamento è 30 giorni e c'è protezione contro la mancata consegna a causa di una tempesta imminente nello stato della California"
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Premere Invio per visualizzare i risultati della ricerca con segmenti di contratto corrispondenti.
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Per generare un riepilogo sensibile al contesto del documento contratto, fare clic su Riepiloga. Il riepilogo si basa sul contesto della query di ricerca ed evidenzia le informazioni chiave del documento.
Nota I primi due risultati vengono riepilogati automaticamente. È possibile visualizzare Riepilogo solo per i risultati rimanenti. -
Per porre una domanda su un documento contratto specifico, fare clic su Chiedi domande contratto. Immettere la domanda in linguaggio naturale per ottenere risposte basate sull'intelligenza artificiale in base al contenuto del contratto.
Nota L'icona Poni domande sul contratto è visibile se è configurato un agente a contratto. Vedere Impostazione di un agente a contratto.
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Per visualizzare in anteprima o scaricare il documento del contratto:
- Fare clic sull'icona Altre azioni.
- Selezionare Anteprima documento o Scarica documento.
Esempi di query di ricerca di contratti:
- Mostrami tutti i contratti con Cloud Kicks in cui la durata del pagamento è inferiore a 30 giorni e c'è una protezione contro la mancata consegna
- Estrarre tutti gli accordi con Cloud Kicks in cui la pianificazione della consegna è inferiore a 7 giorni e sono presenti condizioni che proteggono da circostanze impreviste
- Fornirmi l'elenco degli accordi con Cloud Kicks in cui non sono previsti danni aggiuntivi da pagare al posto di eventuali incidenti spiacevoli
- Mostrami tutti i contratti in cui il termine di pagamento è inferiore a 30 giorni ed è presente una protezione contro la mancata consegna
- Estrarre tutti gli accordi in cui il programma di consegna è inferiore a 7 giorni e vi sono condizioni che proteggono da circostanze impreviste
- Forniscimi l'elenco degli accordi in cui non ci sono danni aggiuntivi da pagare al posto di qualsiasi incidente spiacevole
- Mostrami tutti i contratti con Cloud Kicks in cui la durata del pagamento è inferiore a 30 giorni e c'è una protezione contro l'errore di consegna dovuto a una tempesta imminente nello stato della California
- Estrarre tutti gli accordi con Cloud Kicks in cui la pianificazione della consegna è inferiore a 7 giorni e sono presenti condizioni che proteggono da circostanze impreviste
- Esempi di query sui contratti e domande di follow-up per le interazioni AI
Utilizzare gli esempi seguenti per creare prompt efficaci per il linguaggio naturale quando si utilizza Ricerca contratti con AI. Questi esempi includono query che recuperano i contratti pertinenti e domande di follow-up che è possibile porre per esplorare i dettagli dei contratti. L'intelligenza artificiale mantiene il contesto tra le interazioni, quindi è possibile continuare a porre domande senza ripetere informazioni. - Use Case: Estrazione delle condizioni chiave dai contratti con l'intelligenza artificiale
Gli agenti di vendita che rivedono un accordo con Cloud Kicks possono utilizzare strumenti contrattuali basati sull'intelligenza artificiale per individuare l'MSA, estrarre il rinnovo, i prezzi e le condizioni di risoluzione, porre domande chiare e condividere un riepilogo con il team per l'allineamento interno.
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