Connecteur d’API Adobe Analytics Custom

Le connecteur d'API Adobe Analytics standard est prédéfini pour un mappage précis avec le modèle de données, alors que les connecteurs personnalisés nécessitent une configuration manuelle. Utilisez les connecteurs Adobe Analytics Custom pour récupérer des mesures uniques, les données des rapports Data Warehouse, ou les métriques calculées et les segments des rapports Analytics.

• Canal : Web Analytics
• Type de flux de données :
  • Publicités, Balise de conversion
  • Générique
  • Analytiques Web
  • Événements d'analytiques Web
  • Balises d'analytiques Web
  • Pages d’analytiques Web
• Décalage des données : 1 jour

Prérequis

Pour vous connecter à Adobe Analytics, des identifiants OAuth valides (ID de client + Secret client) sont requis.

Configuration générale

Saisissez vos identifiants, puis sélectionnez le profil dont vous souhaitez extraire les données.

• Compte : sélectionnez le compte Adobe Analytics dont vous souhaitez récupérer les données. Il est corrélé à la Suite de rapports dans Adobe Analytics.
• Segments : sélectionnez le segment dont vous souhaitez récupérer les données. Cette section est facultative et vous pouvez sélectionner un seul segment par flux de données. Vous pouvez toutefois ajouter plusieurs valeurs de segment dans Propriétés étendues (voir ci-dessous).
• Champs : sélectionnez les champs dont vous avez besoin. Vous pouvez sélectionner jusqu'à 3 dimensions par flux de données et jusqu'à 30 mesures. Les champs de dimension sont identifiés par le préfixe (ELEMENT) et les mesures par le préfixe (METRIC).

Propriétés étendues

• Remplacer les segments : insérez les ID des segments que vous souhaitez extraire. Ce paramètre est utile uniquement si vous souhaitez interroger plusieurs segments par flux de données. Séparez chaque ID de segment par une virgule.
  

  Remarque Les valeurs insérées ici remplacent le segment sélectionné dans la section Configuration générale (voir ci-dessus).
• Granularité de date : sélectionnez la granularité de date à laquelle vous souhaitez récupérer les données :
  • Quotidienne
  • Agrégé
    

    Remarque Si Agrégé est sélectionnée, les données sont récupérées sans dimension Jour, et vous devez appliquer une Date à l'écran Mappage.
• Type de flux de données : sélectionnez l'un des types de flux de données disponibles avec lequel vous souhaitez mapper vos données. Vous pouvez sélectionner un seul type de flux de données dans n'importe quel flux de données d'API personnalisé Adobe Analytics. Vous pouvez mapper avec les types de flux de données suivants :
  • Publicités
  • Balise de conversion
  • Générique
  • Analytiques Web
  • Événements d'analytiques Web
  • Balises d'analytiques Web
  • Pages d’analytiques Web

Contrôle qualité de vos données

• Créez le rapport de votre choix sur la plate-forme Adobe Analytics pour la plage de dates requise. Ensuite, traitez les données du flux de données correspondant dans Marketing Cloud Intelligence pour la même plage de dates.
• Dans Marketing Cloud Intelligence, créez un rapport, un widget de tableau ou un tableau croisé dynamique contenant les mêmes dimensions et mesures pour le même rapport et la même plage de dates.
• Comparez les totaux des mesures et assurez-vous qu’ils sont identiques.

Contrôle qualité des mesures uniques

Lorsque la Granularité de date Jour est sélectionnée dans les Propriétés étendues, comparez chaque mesure de ligne au lieu des totaux des mesures.

L'exemple ci-dessous montre que chaque ligne correspond, alors que le total ne correspond pas :

Lorsque la Granularité de date Agrégé est sélectionnée dans les Propriétés étendues, recherchez les plages de date des lots de traitement dans le journal Flux de données de Marketing Cloud Intelligence.

• Lorsque vous avez identifié les plages identifiées, créez le rapport de votre choix dans la plate-forme Adobe Analytics, avec des dimensions et des plages de dates identiques à celles des lots.
• Dans Marketing Cloud Intelligence, créez un rapport, un widget de tableau ou un tableau croisé dynamique contenant les mêmes dimensions et mesures pour le même rapport et la même plage de dates.
• Au lieu de comparer les totaux des mesures, comparez chaque mesure de ligne.