Fusionar datos de conjuntos de datos

La fusión de datos crea un vínculo entre dimensiones que todavía no tienen una relación de modelo de datos entre ellas.

Por ejemplo, las dimensiones de campaña y sitio tienen una relación de modelo de datos, mientras que las dimensiones de campaña y genérica no. El vínculo creado por la fusión de datos se basa en valores idénticos de las dimensiones fusionadas. Los valores que son similares se visualizan con los atributos y las mediciones asociados entre sí. En este ejemplo, la dimensión A está fusionada con la dimensión B, lo que genera un vínculo entre las dos dimensiones.

La fusión es un ajuste en el nivel del espacio de trabajo, de modo que no es necesario volver a procesar la transmisión de datos para que tenga efecto. Se crea dinámicamente en el tiempo de ejecución como parte del procesamiento de la consulta, de manera similar a lo que ocurre con las dimensiones y las mediciones calculadas.

Las fusiones de datos en Marketing Cloud Intelligence son transitivas. Si la dimensión A está fusionada con la dimensión B, y la dimensión B está fusionada con la dimensión C, entonces la dimensión A también está fusionada con la dimensión C debido a la relación en cadena. Por lo tanto, las mediciones y los atributos que están vinculados a la dimensión C también están vinculados a la dimensión A, y viceversa en el caso de valores similares.

Más información sobre la fusión de datos:

• Una fusión de datos implementada entre las mismas dos entidades podría no funcionar; por ejemplo, dos atributos de compra de medios fusionados con dos atributos de elementos de redes sociales.
• No está permitido hacer varias fusiones entre las mismas entidades, pero puede ocurrir.
• Las fusiones transitivas entre entidades que ya tienen una relación de modelo de datos entre ellas no funcionan. Por ejemplo, Nombre del sitio y Etiqueta de conversión ya tienen una relación entre ellas en virtud del modelo de datos.

• Cuándo usar la fusión de datos
  Use la fusión de datos para unificar datos que no se armonicen de forma natural en virtud del modelo de datos basado en valores de dimensión compartidos.
• Crear una fusión de datos
  Cree una fusión de datos para vincular dos conjuntos de datos con una dimensión compartida entre ambos.
• Aplicar filtros a dimensiones fusionadas
  Al aplicar un filtro a dimensiones fusionadas, la operación de filtrado afecta a los conjuntos de datos asociados a todas las dimensiones fusionadas.