Use a API de Recomendações de promoção para fornecer aos clientes promoções personalizadas com base em suas preferências de produto. Essa API pode recuperar promoções recomendadas para membros do programa de fidelidade, indivíduos e usuários anônimos. Os integradores do sistema podem integrar a API a sistemas externos para mostrar promoções recomendadas em seus sites.
Edições obrigatórias
Disponível em: Lightning Experience
Disponível em: Edições Enterprise, Unlimited e Developer com Gerenciamento de ofertas em tempo real. Além disso, você precisa do Data Cloud e da Personalização.
Use a API de Recomendações de promoção para recuperar promoções relevantes para os clientes com base em suas preferências de produto. Para usar a API, forneça estes detalhes.
O nome do ponto de personalização para o qual recuperar promoções recomendadas
Detalhes do indivíduo, do membro do programa de fidelidade ou do usuário anônimo para quem recuperar promoções recomendadas
Você também pode especificar o número total de promoções que deseja recuperar e o número máximo de promoções que deseja recuperar para cada produto. Para saber mais, consulte API de recomendações de promoção.
Nota O número total de promoções a recuperar tem prioridade sobre o máximo de promoções por produto. Se você solicitar 10 promoções e definir um limite máximo de duas promoções por produto, até 10 promoções recomendadas serão recuperadas. Se você solicitar cinco promoções e definir um limite máximo de sete promoções por produto, também serão recuperadas cinco promoções recomendadas.
Você pode definir os limites do contexto de personalização especificando um espaço de dados. Para personalizar promoções com base no local em que elas são exibidas, você pode especificar o canal para o qual recuperar promoções.
A API de Recomendações de promoção chama a Personalização do Salesforce para obter a lista de promoções recomendadas. A resposta da API inclui uma lista de promoções recomendadas e um ID de personalização da Personalização do Salesforce. Você pode usar o ID para rastreamento e análise.
Exemplo A Cloud Kicks, um varejista de calçado popular, quer personalizar promoções para seus clientes que visitam seu site. Para garantir que os clientes recebam uma variedade de promoções personalizadas para suas preferências, eles têm como objetivo mostrar 10 promoções para um cliente específico, com um limite máximo de duas promoções por produto.
É assim que a solicitação da API de Recomendações de promoção fica quando a API é executada.
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