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Karte des Einstein Engagement Scoring-Modells für E-Mails
Das auf dieser Karte analysierte Modell prognostiziert fünf Arten von Interaktionsbewertungen für jeden einzelnen Verbraucherkontakt in der Business Unit des jeweiligen Kunden. Zu den Prognosen zählen E-Mail-Öffnungen und -Klicks, Abonnentenbindung, Web-Conversion und die Interaktion insgesamt.
- Modelldetails
Das Modell "Einstein Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement prognostiziert die Häufigkeit der Interaktion der Kunden mit E-Mail-Inhalten. Dabei kommen diese Trainingsalgorithmen, Parameter, Fairness-Einschränkungen und Funktionen zum Einsatz. - Verwendungszweck
Das Modell "Einstein Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement ist für die folgenden Anwendungsfälle vorgesehen. - Relevante Faktoren
Diese Faktoren sind mit dem Modell "Einstein Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement verbunden. - Kennzahlen
Die Performance-Kennzahlen des Modells werden von Einstein ausgewertet und überwacht, um die Qualität des Modells sicherzustellen und zu verbessern. Diese Performance-Kennzahlen sind mit dem Modell "Einstein Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement verbunden. - Trainieren von Daten
Sie haben eine benutzerdefinierte Version des Modells, die nur mit Ihren Daten trainiert wurde, es sei denn, Sie haben der Verwendung globaler Modelldaten zugestimmt. Daten eines Salesforce-Kunden wirken sich nicht auf das Modellverhalten eines anderen Salesforce-Kunden aus. Obwohl beim Modelltraining die Daten des jeweiligen Kunden trainiert werden, wird die anfängliche Entwicklung des Modells mit einem repräsentativen Satz der Daten von Testkunden validiert. - Ethische Überlegungen
Hier erfahren Sie mehr über ethische Faktoren in Verbindung mit dem Modell "Einstein Email Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement. Damit Verzerrungen und andere ethische Risiken vermieden werden, enthält das Einstein Engagement Scoring-Modell für E-Mails keine demografischen Daten. - Aktualisieren des Rhythmus
Lesen Sie die Informationen zum Aktualisierungsrhythmus, der mit dem Modell "Einstein Email Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement verbunden ist.
Modelldetails
Das Modell "Einstein Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement prognostiziert die Häufigkeit der Interaktion der Kunden mit E-Mail-Inhalten. Dabei kommen diese Trainingsalgorithmen, Parameter, Fairness-Einschränkungen und Funktionen zum Einsatz.
Person oder Organisation
Salesforce Einstein für Marketing Cloud Engagement
Modelldatum und -version
- Oktober 2021
- An der Version können kleinere Änderungen vorgenommen werden
- Es können größere Änderungen erfolgen. Diese werden über die Versionshinweise kommuniziert.
Modelltyp
Prognoseerstellung, Zeitreihenanalyse. Klassifikation, Clustering
Allgemeine Informationen
Einstein Engagement Scoring für E-Mails prognostiziert fünf Arten von Interaktionsbewertungen für jeden einzelnen Verbraucherkontakt in der Business Unit des jeweiligen Kunden. Das Modell klassifiziert außerdem jede Bewertung in eine von vier Kategorien, basierend auf vom Kunden definierten Schwellenwerten oder maschinell ermittelten Schwellenwerten. Das Modell analysiert die historischen Ereignisse und Interaktionsmuster eines einzelnen Abonnenten, um zukünftige Interaktionswerte zu prognostizieren. Die neuesten Verhaltensweisen und Interaktionsmuster werden in den Prognosen hervorgehoben. Das Web-Conversion-Modell ist ein Klassifizierungsmodell mit entworfenen Funktionen, die auf historischen Webinteraktionsereignissen basieren. Das Modell clustert die prognostizierten Interaktionsbewertungen, um lokale Schwellenwerte zur Klassifizierung der Interaktionsstufen des Kontakts abzuleiten.
Einschränkungen
Mindestens ein E-Mail-Versand ist erforderlich, damit für einen Kontakt Prognosebewertungen verfügbar sind.
Lizenz
Einstein Email Engagement Scoring steht Marketing Cloud Engagement-Kunden bei allen folgenden Editionen zur Verfügung.
- Corporate Edition
- Enterprise Edition
- Enterprise+ Edition
Verwendungszweck
Das Modell "Einstein Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement ist für die folgenden Anwendungsfälle vorgesehen.
Primäre Verwendungszwecke
Das Einstein Engagement Scoring-Modell für E-Mails bietet fünf Arten anwendungsspezifischer Interaktionswahrscheinlichkeiten für jeden Abonnenten. Diese Statistik bietet Ihnen einen tieferen Einblick in Ihre Abonnenten, damit Sie sie in künftigen Kampagnen und Versendungen weiter segmentieren und besser ansprechen können.
Außerhalb des Anwendungsbereichs liegende Anwendungsfälle
Alles andere als der primäre Anwendungsfall liegt außerhalb des Anwendungsbereichs und wird nicht empfohlen.
Relevante Faktoren
Diese Faktoren sind mit dem Modell "Einstein Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement verbunden.
Modelleingabe
Einstein Engagement Scoring für E-Mails analysiert historische Interaktionsmuster von Abonnenten der letzten bis zu 90 Tage. Der Interaktionsverlauf umfasst die folgenden Faktoren.
- E-Mail-Versendungen, Bounces und Interaktionsevents wie Öffnungen, Klicks und Abonnementabbestellungen und zugeordnete Zeitstempel
- Benutzerbindung und Abonnementverlauf
- Die Interaktionsevents des Abonnenten im Web, einschließlich Anzeige, Suche, Profil und Kauf, mit zugeordneten Zeitstempeln
- Daten und Metadaten zu den Versandmustern der Kunden und dazu, wie Kampagnen ausgeführt werden
- Vom Kunden definierte Kategorisierungsschwellen, falls zutreffend
Der Interaktionsverlauf, den Einstein Engagement Scoring for Email analysiert, schließt diese Faktoren aus.
- Von Drittanbietern erworbene oder gesammelte Daten
- Demografische Daten, die in der Regel als Data Extensions oder Abonnenten- oder Kontaktattribute in SFMC gespeichert werden
- Bestimmte Inhalte in der E-Mail-Vorlage oder im dargestellten E-Mail-Text
Modellausgabe
- Bis zu fünf Bewertungstypen werden für jeden Abonnenten für jede Business Unit prognostiziert.
- Für jeden Bewertungstyp wird im Modell eine Liste der wichtigen Faktoren mit den Auswirkungsebenen erstellt.
- Für jede Business Unit erzeugt das Modell einen Durchschnittswert über alle Abonnenten hinweg und ein zugehöriges Modellkonfidenzniveau.
- Das Modell erzeugt Data Extensions, die die prognostizierten Bewertungen und die entsprechende Kategorie jedes Abonnenten enthalten.
- Das Modell empfiehlt einen Schwellenwert, der auf Ihren Daten basiert und den Sie zum Klassifizieren der unterschiedlichen Interaktionsstufen für jeden Bewertungstyp verwenden können.
Gruppen
Im Modell werden weder demografische Daten noch andere Daten verwendet, die von Drittdatenanbietern erworben wurden.
Umgebung
Das Modell wird in der Marketing Cloud Engagement-Umgebung trainiert und bereitgestellt.
Kennzahlen
Die Performance-Kennzahlen des Modells werden von Einstein ausgewertet und überwacht, um die Qualität des Modells sicherzustellen und zu verbessern. Diese Performance-Kennzahlen sind mit dem Modell "Einstein Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement verbunden.
Modell-Performance-Kennzahlen
Zu den Performance-Kennzahlen des Modells gehören Daten wie die Bewertung der Modelleignung, die auf der Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme und dem mittleren absoluten Fehler basiert, und der Relevanzgrad der Daten.
Trainieren von Daten
Sie haben eine benutzerdefinierte Version des Modells, die nur mit Ihren Daten trainiert wurde, es sei denn, Sie haben der Verwendung globaler Modelldaten zugestimmt. Daten eines Salesforce-Kunden wirken sich nicht auf das Modellverhalten eines anderen Salesforce-Kunden aus. Obwohl beim Modelltraining die Daten des jeweiligen Kunden trainiert werden, wird die anfängliche Entwicklung des Modells mit einem repräsentativen Satz der Daten von Testkunden validiert.
Ethische Überlegungen
Hier erfahren Sie mehr über ethische Faktoren in Verbindung mit dem Modell "Einstein Email Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement. Damit Verzerrungen und andere ethische Risiken vermieden werden, enthält das Einstein Engagement Scoring-Modell für E-Mails keine demografischen Daten.
Kunden sind für die Interpretation der Einstein-Statistiken verantwortlich. Sie müssen sich zudem darüber im Klaren sein, wenn sie Maßnahmen anhand der getroffenen Annahmen ergreifen. Unerwünschte Ergebnisse sind jedoch aufgrund von Modellfehlern möglich.
Aktualisieren des Rhythmus
Lesen Sie die Informationen zum Aktualisierungsrhythmus, der mit dem Modell "Einstein Email Engagement Scoring" in Marketing Cloud Engagement verbunden ist.
Bewertungen und Modelle
Die Einstein Engagement Scoring-Bewertungen und -Modelle für E-Mails werden wöchentlich aktualisiert. Der Aktualisierungsrhythmus variiert je nach individueller Business Unit eines Kunden von einem bis zu mehreren Tagen.
