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Bewerten der Datenqualität von Einstein Engagement Scoring
Die Datenqualitätsbewertung Ihrer mobilen Anwendung gibt Aufschluss über die Interaktionsdaten, die Einstein für die Prognose der Interaktionswahrscheinlichkeit Ihrer Kunden verwendet. Datenqualitätsbewertungen für Einstein Engagement Scoring werden nur auf Ebene der mobilen Anwendung generiert.
Die Datenqualitätsbewertung jeder mobilen Anwendung wird durch die Analyse der Interaktionsdaten der Anwendung ermittelt. Aus dieser Analyse ergibt sich eine Bewertung für die Mustervorhersagbarkeit und eine Bewertung für den Reifegrad der Daten.
- Um die Bewertung für die Mustervorhersagbarkeit zu ermitteln, analysiert Einstein die Verschiedenheit der Interaktionsmuster Ihrer Kunden mit Ihrer mobilen Anwendung. Eine bessere Mustervorhersagbarkeit führt zu genaueren Verhaltensprognosen für künftige Interaktionen. Wenn Ihre Nachrichten ansprechender sind und höhere Interaktionsraten fördern, ist Ihre Bewertung für die Mustervorhersagbarkeit höher. Bei niedrigeren Interaktionsraten ist Ihre Bewertung für die Mustervorhersagbarkeit geringer. Die Mustervorhersagbarkeit unterscheidet sich von der Interaktionsrate, da sie Interaktionsevents evaluiert, die im gesamten Interaktionsverlauf Ihrer Kunden miteinander korrelieren.
- Um die Bewertung für den Reifegrad der Daten zu ermitteln, analysiert Einstein, wie lange Daten zur Erstellung von Prognosen für die einzelnen Kunden zur Verfügung standen und wie viele Daten verfügbar sind. Anhand dieser Bewertung kann Einstein erkennen, wie sensibel Ihre Abonnenten auf Änderungen an Ihren Versandmustern im Laufe der Zeit reagieren. Wenn Sie eine größere Datenhistorie für jeden Ihrer Kunden haben, ist Ihre Bewertung für den Reifegrad der Daten höher.
Ihre Datenqualitätsbewertung finden Sie im Dashboard "Einstein Engagement Scoring für MobilePush". Klicken Sie auf Datenqualitätsbewertung, um Ihre Bewertungen sowie Tipps anzuzeigen, die zur Steigerung Ihrer Datenqualitätsbewertung beitragen können.
