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Cartão de modelo de frequência de engajamento do Einstein
O modelo nesse cartão analisa o registro de engajamento de cada contato para determinar a frequência ideal para enviar emails ou mensagens do MobilePush a esse contato.
- Detalhes do modelo
O modelo Frequência de engajamento do Einstein no Marketing Cloud Engagement otimiza a frequência de engajamento do cliente com conteúdo de email e MobilePush usando esses algoritmos de treinamento, parâmetros, restrições de imparcialidade e recursos. - Finalidade
O modelo de Frequência de engajamento do Einstein no Marketing Cloud Engagement é destinado a estes casos de uso. - Fatores relevantes
Esses fatores são associados ao modelo de Frequência de engajamento do Einstein do Marketing Cloud Engagement. - Métricas
O Einstein avalia e monitora métricas de desempenho do modelo para garantir e melhorar a qualidade do modelo. Essas medidas de desempenho são associadas ao modelo de Frequência de engajamento do Einstein. - Treinamento de dados
Você tem uma versão personalizada do modelo que é treinada apenas com seus dados. Os dados de um cliente do Salesforce não afetam o comportamento do modelo de outro cliente do Salesforce. Embora o treinamento do modelo seja feito com os dados de cada cliente, o desenvolvimento inicial do modelo é validado com um conjunto representativo de dados piloto dos clientes. - Considerações éticas
Revise fatores éticos associados ao modelo de Frequência de engajamento do Einstein no Marketing Cloud Engagement. Para evitar viés e outros riscos éticos, o modelo de Frequência de engajamento do Einstein não inclui dados do grupo demográfico. - Atualizar ritmo
Revise o ritmo de atualização associado ao modelo de Frequência do engajamento de email do Einstein no Marketing Cloud Engagement.
Detalhes do modelo
O modelo Frequência de engajamento do Einstein no Marketing Cloud Engagement otimiza a frequência de engajamento do cliente com conteúdo de email e MobilePush usando esses algoritmos de treinamento, parâmetros, restrições de imparcialidade e recursos.
Pessoa ou organização
Salesforce Einstein para Marketing Cloud Engagement
Data e versão do modelo
- Maio de 2020
- Pequenas alterações podem ocorrer ao longo da versão
- Grandes alterações podem ocorrer e serão informadas por meio das notas de versão
Tipo de modelo
Fatoração de matriz, sistema de recomendação
Informações gerais
A Frequência de engajamento do Einstein (EEF) ajuda os profissionais de marketing a determinar o número certo de emails e mensagens MobilePush para enviar a assinantes individuais de uma organização, reduzindo os cancelamentos de assinatura que resultam da fadiga de mensagens. Os profissionais de marketing podem usar a EEF para identificar oportunidades para engajar ainda mais os assinantes com os emails. O modelo analisa os padrões de engajamento histórico dos assinantes individuais em diferentes frequências. E ele usa os dados de outros usuários com padrões similares para ajudar a concluir e ajustar a pontuação de cada frequência. Então, o intervalo de frequência ideal de cada indivíduo é calculado com base nessas pontuações para ajudar a encontrar a melhor banda de frequência que aumenta o engajamento. O Salesforce treina o modelo de cada cliente usando apenas os dados daquele cliente.
Limitações
- Para gerar o modelo de frequência de engajamento, é necessário ter ao menos 10 assinantes.
- Para gerar o modelo da frequência de engajamento, é necessário ter ao menos cinco frequências. O público em sua unidade de negócios deve receber pelo menos cinco variantes de suas mensagens em um período de 28 dias. Para EEF, uma variante é definida como um padrão de envio de mensagens, que está enviando mensagens a assinantes com pelo menos cinco intervalos diferentes.
Licença
A Frequência de engajamento do Einstein está disponível para clientes do Marketing Cloud Engagement com uma destas edições.
- Corporate Edition
- Enterprise Edition
- Enterprise+ Edition
Finalidade
O modelo de Frequência de engajamento do Einstein no Marketing Cloud Engagement é destinado a estes casos de uso.
Finalidades principais
O modelo de Frequência de engajamento do Einstein alimenta a atividade de divisão de Frequência no Journey Builder. A atividade de divisão de frequência é projetada para os profissionais de marketing enviarem o número ideal de emails para cada assinante em sua unidade de negócios, o que reduz a fadiga do email. O recurso prevê o número ideal de emails para enviar um contato individual, maximizando sua taxa de engajamento em todas as campanhas e tipos de mensagem em uma unidade de negócios.
Casos de uso fora do escopo
Qualquer atividade que não seja o caso de uso principal está fora do escopo e não é recomendada. Por exemplo, priorizar quais mensagens enviar aos assinantes com base no nível de saturação atual e limitar manualmente a frequência de envio por campanha não são casos de uso pretendidos.
Fatores relevantes
Esses fatores são associados ao modelo de Frequência de engajamento do Einstein do Marketing Cloud Engagement.
Entrada do modelo
A Frequência de engajamento do Einstein analisa até 90 dias de padrões de engajamento históricos dos assinantes. O histórico de engajamento inclui esses fatores.
- Envios de email, bounces e eventos de engajamento, incluindo abertura, clique e cancelamento de assinatura, reclamações de spam e carimbos de data e hora associados
- Dados e metadados sobre os padrões de envio do cliente, incluindo a forma de execução das campanhas
O histórico de engajamento que a frequência de engajamento do Einstein analisa não inclui estes fatores.
- Dados comprados ou coletados de terceiros
- Dados demográficos, geralmente armazenados no SFMC como extensões de dados ou atributos de assinante ou de contato
- Conteúdo específico no modelo de email ou no corpo do email renderizado
Saída do modelo
- Uma faixa de frequência personalizada para cada assinante ativo e uma faixa de frequência ideal no nível da unidade de negócios geral para email
- Uma faixa de frequência personalizada para cada assinante ativo e uma faixa de frequência geral ideal no nível do aplicativo para MobilePush
Grupos
O modelo não inclui dados demográficos ou outros dados comprados de provedores de dados de terceiros. O modelo usa dados de engajamento, como aberturas, envios e padrões.
Ambiente
O modelo é treinado e implementado no ambiente do Marketing Cloud Engagement.
Métricas
O Einstein avalia e monitora métricas de desempenho do modelo para garantir e melhorar a qualidade do modelo. Essas medidas de desempenho são associadas ao modelo de Frequência de engajamento do Einstein.
Medidas de desempenho de modelo
As métricas de desempenho do modelo incluem métricas como o espalhamento e a escassez de métricas de entrada e a correlação entre pontuações de saída e observações históricas. Todas as métricas são agregadas e anônimas.
Treinamento de dados
Você tem uma versão personalizada do modelo que é treinada apenas com seus dados. Os dados de um cliente do Salesforce não afetam o comportamento do modelo de outro cliente do Salesforce. Embora o treinamento do modelo seja feito com os dados de cada cliente, o desenvolvimento inicial do modelo é validado com um conjunto representativo de dados piloto dos clientes.
Consulte também:
Considerações éticas
Revise fatores éticos associados ao modelo de Frequência de engajamento do Einstein no Marketing Cloud Engagement. Para evitar viés e outros riscos éticos, o modelo de Frequência de engajamento do Einstein não inclui dados do grupo demográfico.
Atualizar ritmo
Revise o ritmo de atualização associado ao modelo de Frequência do engajamento de email do Einstein no Marketing Cloud Engagement.
Pontuações e modelos
Pontuações e modelos da Frequência de engajamento do Einstein para email são atualizados a cada semana. O ritmo de atualização varia de um a vários dias com base na unidade de negócios individual do cliente.
