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Tablero de Einstein Engagement Scoring
Use el tablero para ver las predicciones de implicación para los canales de MobilePush e email, incluida la probabilidad de hacer clic en un email o de abrirlo o dedicarle tiempo en una aplicación móvil, así como otros indicadores clave de desempeño (KPI). Para obtener los puntuajes de conversión web, implemente Código de seguimiento de Recopilar. Puede analizar los cambios de perfil del suscriptor a lo largo del tiempo.
Para acceder al tablero Puntuaje de implicación de Einstein, vaya a Einstein y haga clic en Puntuaje de implicación de Einstein. Después haga clic en una ficha para elegir el tablero de canal de mensajes que desea mostrar. En el tablero móvil, seleccione una aplicación para ver las predicciones.
Cada mosaico de predicción de implicación muestra lo siguiente:
- Predicción de actividad: probabilidad media de cada medición de implicación en los próximos 7 días
- Cambios con respecto a la última semana: cambios en la predicción media de una semana a otra.
- Indicador de salud de la audiencia: evaluación de la salud de la audiencia de cada medición de implicación con respecto a los estándares de la industria de email
- Indicador de fiabilidad del modelo: fiabilidad predictiva relativa de los puntuajes de implicación de su suscriptor
- Tablero Puntaje de implicación de Einstein para email
En el tablero de email, consiga datos de predicción de la implicación con emails que agrupen los contactos por tipologías, en función los umbrales de implicación. Use las páginas de detalles para profundizar en los detalles específicos de las predicciones y el estado de la audiencia. - Tablero Puntuaje de implicación de Einstein para móvil
En el tablero para móvil, la implicación prevista con la aplicación agrupa los contactos en cuatro tipologías, en función los umbrales de implicación. Los umbrales se muestran bajo cada segmento. - Fiabilidad del modelo de Einstein Engagement Scoring
La fiabilidad del modelo es una manera de expresar la fiabilidad relativa de una predicción que generó un modelo. Comprender este concepto puede ayudarle a interpretar los puntuajes de confianza del modelo de Puntuaje de implicación de Einstein para email.
