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Einstein und Analytics in Marketing Cloud Engagement
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          Dashboard "Einstein Messaging-Statistiken"

          Dashboard "Einstein Messaging-Statistiken"

          Im Dashboard "Einstein-Messaging-Statistiken" können Sie mehrere Statistiken an einem zentralen Ort aufrufen und weitere Informationen zu den einzelnen Statistiken anzeigen. Klicken Sie auf eine Statistik, um auf die Faktoren zuzugreifen, die die Performance einer Versendung beeinflusst haben.

          Verwenden Sie das Dashboard "Einstein Messaging-Statistiken", um ungewöhnliche Ergebnisse nach einer Batch-Versendung oder einer Journey-Versendung anzuzeigen und zu analysieren. Im Dashboard werden sendungsbezogene Informationen wie beispielsweise Job-ID, Versandzeitpunkt und "Insgesamt gesendet" angezeigt. Hier werden zudem Daten zu den einzelnen Versendungen und die Variable, die als außergewöhnlich identifiziert wurde, übersichtlich angezeigt. Batch-Versendungen enthalten Faktoren, die laut Einstein die Sendeergebnisse beeinflussen können. Die beitragenden Faktoren werden im Satz- und Tabellenformat angezeigt.

          • Einstein wertet jede Journey und jede Versendung einmal täglich aus, um Statistiken zu generieren.
          • Für E-Mails erfolgt ein Event-Tracking, beispielsweise von Öffnungen und Klicks, über mehrere Tage nach dem Versand. Einstein verwendet die Events, die nach dem E-Mail-Versand bis zu 7 Tage lang erfasst werden, um erneut einzuschätzen, ob es sich bei dem Versand um eine Anomalie handelt oder nicht.
          • Dabei werden in den Einstein Messaging-Statistiken folgende Variablen für Journey-Statistiken und Batch-Versendungsstatistiken ausgewertet: Öffnungsrate, Klickrate und Abmelderate.

          Journey-Statistiken

          • Anstatt eine Journey für eine einzelne E-Mail mit der vorherigen Leistung der E-Mail zu analysieren, analysiert Einstein alle E-Mail-Aktivitäten in einer Journey, um Anomalien zu ermitteln.
          • Einstein verwendet Performance-Daten von bis zu 90 Tagen, um die fortlaufende durchschnittliche Performance einer Variablen zu messen. Dieser Durchschnittswert wird als erwarteter Wert für die gemessene Variable verwendet.
          • Die im Dashboard angegebene Obergrenze ist die erwartete maximale Performance, die Einstein für die zu messende Variable berechnet. Die Obergrenze wird auf ein Konfidenzintervall von 95 % über dem fortlaufenden Durchschnitt festgelegt.
          • Die Untergrenze ist die erwartete Mindestleistung der Variablen. Die Untergrenze wird auf ein Konfidenzintervall von 95 % unter diesem fortlaufenden Durchschnitt festgelegt.
          • Journey-Aktualisierungen, wie z. B. das Aktivieren einer neuen Version, werden im Diagramm durch Punkte angegeben. Aufschluss darüber, für welche Art von Aktualisierung jeder Punkt steht, gibt Ihnen die Zeichenerklärung neben dem Anomaliediagramm.
          • Die wichtigsten beitragenden Faktoren sind für Journey-Statistiken nicht verfügbar.

          Batch-Versendungsstatistiken

          • Einstein verwendet eine Gruppe von ähnlichen Versendungen innerhalb der letzten 90 Tage, um die durchschnittliche Performance einer Variablen zu berechnen. Zudem bestimmt Einstein die Ähnlichkeit von Versendungen mit Variablen unter Einbeziehung der Versendungsgröße und verschiedener anderer Faktoren.
          • Die im Dashboard "Einstein Messaging-Statistiken" angegebene Obergrenze ist die erwartete maximale Performance, die Einstein für die zu messende Variable berechnet. Die Obergrenze wird auf ein Konfidenzintervall von 95 % über der durchschnittlichen Performance der Variablen für eine Versendung dieser Größe festgelegt.
          • Die Untergrenze ist die erwartete Mindestleistung der Variablen. Die Untergrenze wird auf ein Konfidenzintervall von 95 % unter der durchschnittlichen Performance der Variablen für eine Versendung dieser Größe festgelegt.
          • Wenn für eine einzelne Journey oder Batch-Versendung mehrere Statistiken gefunden werden, wird neben dem Titel der Statistik eine Zahl angezeigt. Klicken Sie zum Anzeigen der einzelnen Statistiken auf den jeweiligen Titel.
           
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          Salesforce Help | Article