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Scheda del modello Approfondimenti Messaggistica Einstein
Il modello in questa scheda analizza i tassi di coinvolgimento dei messaggi e segnala agli esperti di marketing le eventuali anomalie nelle prestazioni di marketing.
- Dettagli del modello
Il modello Approfondimenti messaggistica Einstein in Marketing Cloud Engagement offre informazioni sulle campagne email di marketing in corso con contenuti email utilizzando i seguenti algoritmi di addestramento, parametri, vincoli di equità e funzioni. - Uso previsto
Il modello Approfondimenti Messaggistica Einstein di Marketing Cloud Engagement è destinato agli scenari d'uso seguenti. - Fattori importanti
I fattori seguenti sono associati al modello Approfondimenti Messaggistica Einstein in Marketing Cloud Engagement. - Metriche
Einstein valuta e monitora le metriche delle prestazioni del modello per garantire e migliorare la qualità del modello. Queste misure delle prestazioni sono associate al modello Approfondimenti Messaggistica Einstein in Marketing Cloud Engagement. - Dati di addestramento
Si utilizza una versione personalizzata del modello addestrata esclusivamente sui propri dati. I dati di un cliente Salesforce non influiscono sul comportamento per un altro cliente Salesforce. Benché l'addestramento del modello avvenga per ogni cliente sui suoi dati specifici, il suo sviluppo iniziale viene convalidato con una serie rappresentativa di dati pilota di clienti. - Considerazioni di carattere etico
Verificare i fattori etici legati al modello Approfondimenti Messaggistica Einstein di Marketing Cloud Engagement. Per evitare il bias e altri rischi etici, questo modello non include i dati demografici. I clienti sono responsabili dell'interpretazione degli approfondimenti di Einstein e devono tenere presenti le supposizioni che formulano quando agiscono sulla base degli approfondimenti del modello.
Dettagli del modello
Il modello Approfondimenti messaggistica Einstein in Marketing Cloud Engagement offre informazioni sulle campagne email di marketing in corso con contenuti email utilizzando i seguenti algoritmi di addestramento, parametri, vincoli di equità e funzioni.
Persona o organizzazione
Salesforce Einstein in Marketing Cloud Engagement
Data e versione del modello
- maggio 2020
- Nel corso del rilascio possono venire apportate lievi modifiche
- Eventuali modifiche sostanziali vengono comunicate tramite note di rilascio
Tipo di modello
Regressione, Analisi causale, Analisi delle serie temporali
Informazioni generali
Approfondimenti messaggistica Einstein è un sistema di rilevamento delle anomalie che mette in evidenza fatti degni di nota sulle campagne email di marketing in corso in Marketing Cloud Engagement. Il modello può rilevare e confrontare le campagne con attributi simili, le variazioni delle prestazioni nel tempo e le variazioni delle relazioni tra attività per l'orchestrazione complessa. Il modello include vari modelli di regressione dell'albero decisionale, previsioni basate su serie temporali e analisi con grafici. Einstein esegue l'addestramento del modello di ogni cliente utilizzando solo i dati del cliente specifico.
Vincoli
- Per la modellazione degli approfondimenti batch è richiesto un minimo di 10 batch email.
- Per la modellazione di journey, attività dei journey e approfondimenti sulle automazioni frequenti è richiesto un minimo di 7 giorni di cronologia.
Licenza
Approfondimenti messaggistica Einstein è disponibile per i clienti Salesforce Marketing Cloud Engagement con una qualsiasi di queste versioni.
- Corporate Edition
- Enterprise Edition
- Enterprise+ Edition
Uso previsto
Il modello Approfondimenti Messaggistica Einstein di Marketing Cloud Engagement è destinato agli scenari d'uso seguenti.
Scenari d'uso previsti principali
Il modello Approfondimenti Messaggistica Einstein è alla base delle notifiche Einstein e dell'hub del dashboard Approfondimenti Messaggistica Einstein. Questi strumenti consentono ai professionisti del marketing di visualizzare tassi insolitamente alti o bassi di coinvolgimento per gli invii email rispetto ai valori attesi. La funzionalità segnala agli esperti di marketing le anomalie, consentendo loro di esaminare nel dettaglio i journey e gli invii email.
Scenari d'uso non previsti
Qualsiasi scenario d'uso che esuli da quello principale non è previsto e non è consigliato. Ad esempio, quando viene segnalata un'anomalia, il fatto di dedurre che anche le metriche correlate (come il tasso di clic-aperture) sono anomale non è uno scenario d'uso previsto.
Fattori importanti
I fattori seguenti sono associati al modello Approfondimenti Messaggistica Einstein in Marketing Cloud Engagement.
Input modello
Approfondimenti Messaggistica Einstein analizza fino a 90 giorni di schemi di coinvolgimento storici degli abbonati Enterprise. La cronologia coinvolgimento include i seguenti fattori.
- Invii di email, bounce ed eventi di coinvolgimento, inclusi aperture, clic e annullamento delle iscrizioni, reclami per spam e timestamp associati
- Dati e metadati sugli schemi di invio dei clienti, incluse le modalità di attuazione delle campagne. Questi dati includono gli invii batch, gli invii di Journey Builder, gli invii di Automation Studio, gli invii transazionali e gli invii con trigger
- Dati e metadati sugli schemi di invio dei clienti, incluse le automazioni passate e future in esecuzione in Automation Studio
- Le righe dell'oggetto prima della personalizzazione vengono analizzate con codice AMPscript non risolto
- Dominio email
La cronologia coinvolgimento analizzata da Approfondimenti Messaggistica Einstein esclude i seguenti fattori.
- Dati acquistati o raccolti da terzi
- Dati demografici (generalmente memorizzati in SFMC come estensioni dati o attributi abbonato o contatto)
- Contenuto specifico nel modello di email o nel corpo dell'email visualizzato
Output del modello
Il modello Approfondimenti Messaggistica Einstein produce ogni giorno questi approfondimenti per tre tipi di coinvolgimento (clic, aperture e iscrizioni annullate). Ogni approfondimento viene generato sulla base del tasso di coinvolgimento rilevato e include soglie di confidenza superiore e inferiore. Tutti gli approfondimenti includono un grado di anomalia, che misura l'importanza dell'effetto dell'approfondimento.
- Approfondimenti per batch, che considerano i batch anomali inviati negli ultimi 7 giorni.
- Gli approfondimenti per batch includono i segnali di maggior contributo con le intensità del segnale corrispondenti.
- Gli approfondimenti journey, che rilevano i journey anomali con un tasso di coinvolgimento fuori dall'intervallo previsto.
- Gli approfondimenti attività del journey, che rilevano i journey anomali in cui la variazione complessiva del tasso di coinvolgimento delle attività è fuori dall'intervallo previsto.
- Gli approfondimenti di automazione, che rilevano le automazioni frequenti anomale con un tasso di coinvolgimento fuori dall'intervallo previsto.
Gruppi
Il modello non include dati demografici o altri dati acquistati da fornitori di dati esterni. Il modello utilizza dati di coinvolgimento come aperture, invii e schemi.
Ambiente
Il modello viene addestrato e distribuito nell'ambiente Salesforce Marketing Cloud Engagement.
Metriche
Einstein valuta e monitora le metriche delle prestazioni del modello per garantire e migliorare la qualità del modello. Queste misure delle prestazioni sono associate al modello Approfondimenti Messaggistica Einstein in Marketing Cloud Engagement.
Misurazioni delle prestazioni del modello
Le metriche delle prestazioni del modello vengono valutate e monitorate, per garantire e migliorare la qualità del modello. Le metriche delle prestazioni del modello includono valori come il punteggio di adeguatezza del modello (errore quadratico medio) e i limiti di confidenza.
Dati di addestramento
Si utilizza una versione personalizzata del modello addestrata esclusivamente sui propri dati. I dati di un cliente Salesforce non influiscono sul comportamento per un altro cliente Salesforce. Benché l'addestramento del modello avvenga per ogni cliente sui suoi dati specifici, il suo sviluppo iniziale viene convalidato con una serie rappresentativa di dati pilota di clienti.
Considerazioni di carattere etico
Verificare i fattori etici legati al modello Approfondimenti Messaggistica Einstein di Marketing Cloud Engagement. Per evitare il bias e altri rischi etici, questo modello non include i dati demografici. I clienti sono responsabili dell'interpretazione degli approfondimenti di Einstein e devono tenere presenti le supposizioni che formulano quando agiscono sulla base degli approfondimenti del modello.
