Guia do profissional de marketing para usar o Einstein

Nossa abordagem confiável e transparente

Na Salesforce, estamos comprometidos com o desenvolvimento de tecnologia ética e inclusiva. Devido aos grandes desafios e oportunidades que surgem no espaço da IA generativa, a Salesforce está criando, com base em nossos Princípios confiáveis de IA, um novo conjunto de orientações focado no desenvolvimento responsável e na implementação da IA generativa. As cinco orientações que a Salesforce usa para guiar o desenvolvimento da IA generativa confiável são Precisão, Segurança, Honestidade, Empoderamento e Sustentabilidade. Como parte de nosso compromisso com o uso ético de tecnologia, nossa equipe de Pesquisa e Insights colaborou com nossas equipes de produtos Marketing Cloud Engagement e o Office of Ethical and Humane Use para publicar nossos Princípios de Marketing Responsável. O documento de princípios descreve algumas ferramentas que desenvolvemos para que nossos funcionários, clientes e parceiros possam usar a IA de maneira mais responsiva, precisa e ética.

Use a IA generativa do Einstein com confiança

Na Salesforce, a confiança é nosso principal valor. Para manter seus dados seguros, o Salesforce possui contratos com provedores de grandes modelos de linguagem (LLM), como a OpenAI. Esses contratos permitem que as organizações usem os recursos da IA generativa sem que seus dados privados sejam retidos pelos provedores de LLM.

No Marketing Cloud Engagement, use a IA generativa do Einstein para criar com segurança linhas de assunto e corpo de cópia tanto no Insights de cópia do Einstein quanto no Content Builder.

Usar cartões de modelo para entender como os modelos do Einstein funcionam

Os consumidores e profissionais de marketing querem saber como um modelo se comporta e como ele atende à sua previsão ou recomendação para confiar no modelo. Os cartões de modelo do Einstein fornecem informações essenciais sobre entradas e saídas de modelo, as condições em que os modelos funcionam melhor e as considerações éticas em seu uso. Esses cartões respondem às perguntas sobre o uso dos modelos conforme o desejado e se há vieses a considerar. Fornecer essa transparência ajuda os desenvolvedores, os clientes, os líderes e outras pessoas a entenderem melhor o impacto da nossa IA sobre as pessoas, as comunidades e a sociedade. Consulte estes cartões de modelo para obter detalhes.

• A Otimização do horário de envio para email do Einstein determina o horário ideal de enviar um email a um assinante para maximizar a probabilidade de abertura do email.
• A Otimização do tempo de envio do Einstein para dispositivos móveis determina o tempo ideal para enviar uma mensagem de um dispositivo móvel para maximizar a probabilidade de que um assinante interaja com a mensagem.
• O Einstein Engagement Scoring para Mobile avalia cada registro de engajamento do contato para atribuir pontuações para a probabilidade do contato interagir com as mensagens para celular.
• Os Insights do Messaging do Einstein monitoram as taxas de engajamento de mensagens e informam aos profissionais de marketing quando há anomalias no desempenho do marketing.
• A Frequência de engajamento do Einstein analisa o registro de engajamento de cada contato para determinar a frequência ideal para o envio de mensagens de email para esse contato.
• O Testador de linha de assunto do Einstein avalia o engajamento do contato com base nas linhas de assunto do email.

Verificar pontuações de qualidade dos dados para garantir que seus dados estejam prontos para IA

Use pontuações de qualidade de dados como indicadores para ajudar a determinar o quão prontos estão seus dados para o Einstein fazer previsões precisas. Com qualquer modelo de IA, a qualidade da saída depende da qualidade, representatividade e robustidade da entrada. Pontuações de qualidade dos dados mostram quando os dados estão em boa ou má forma, por que eles estão nessa forma e dicas gerais para melhoria.

• Meça a qualidade dos dados da Pontuação de engajamento do Einstein
• Medir a qualidade dos dados de frequência de engajamento do Einstein
• Medir a qualidade dos dados da Otimização do horário de envio do Einstein

Revisar sinalizadores de viés para evitar possível impacto distinto

Os sinalizadores de viés indicam quando as entradas selecionadas podem introduzir viés no modelo. Por exemplo, a Seleção de conteúdo do Einstein usa sinalizadores de viés para indicar atributos que podem ser confidenciais em dados de perfil. E no Teste de linha de assunto do Einstein, sinalizadores de viés mostram quando palavras ou frases em uma amostra podem ser consideradas sensíveis. O viés é contextual e baseado em casos do setor e em casos de uso. O Einstein destaca possíveis vieses para que você possa avaliar como continuar com base no contexto.

• Identificar atributos que podem introduzir viés
• Testar uma linha de assunto antes de enviar

Chamada para ação

Para otimizar seus esforços de marketing, use estes prompts para pensar e discutir mais profundamente. Os prompts não são definitivos e não se aplicam a todas as organizações, equipes, produtos ou recursos.

• Seus conjuntos de dados de treinamento e avaliação são representativos da população do seu cliente? Como você sabe?
• Você avaliou seus conjuntos de dados e modelos quanto ao viés?
• Se você tiver critérios de lançamento, seu modelo atenderá a esses critérios para diversos subgrupos populacionais?
• O modelo tem desempenho semelhante para os vários subgrupos da população ou tem desempenho pior para um grupo em relação a outro?
• Você está usando IA para inferir informações confidenciais sobre seus usuários, como idade, gênero, status de saúde, orientação sexual, filiação política, status financeiro ou condenações criminais?
• Você está coletando e usando dados confidenciais somente quando necessário e quando é possível beneficiar o cliente?
• Você está usando proxies de dados confidenciais, como um primeiro nome ou uma saudação que podem estar relacionados ao gênero ou um CEP que pode estar relacionado à raça, desnecessariamente?
• Você está dando aos clientes controle sobre os dados que você coleta, e você respeita as preferências deles?
• Você está demonstrando os benefícios que os clientes recebem em troca do uso de dados?

Resumo

O uso ético de IA é um problema cada vez mais complexo a ser tratado para garantir uma segurança e um ambiente seguro para todos. Cartões de modelo, pontuações de qualidade de dados e sinalizadores de viés são algumas das maneiras de inspecionar a ética em nossas práticas de IA no Salesforce.

Recursos

• IA responsável em marketing do Salesforce
• Criação responsável do Trailhead de IA do Salesforce
• Blog de ética de IA do Salesforce
• Política de uso aceitável de inteligência artificial da Salesforce

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Entre em contato conosco

Se você tiver dúvidas sobre o uso ético do Einstein, entre em contato com seu executivo de conta do Salesforce ou envie um email para buildwithintention@salesforce.com. Uma equipe monitora essa caixa de entrada e geralmente responde em 72 horas.