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Einstein und Analytics in Marketing Cloud Engagement
Schwellenwerte für Interaktionsbewertungen

Schwellenwerte für Interaktionsbewertungen

Jeder wichtige Leistungsindikator (KPI) in Einstein Engagement Scoring verfügt über einen Indikator für den Zustand der Zielgruppe. Dieser Indikator zeigt an, ob die durchschnittliche Bewertungsstufe für alle Abonnenten "Ausgezeichnet", "Gut", "Mittelmäßig" oder "Schlecht" lautet.

Die Bewertungsstufen entsprechen den Wahrscheinlichkeiten, die jedem Abonnenten zugewiesen sind:

  • Ausgezeichnet: Sehr wahrscheinlich
  • Gut: Eher wahrscheinlich
  • Mittelmäßig: Weniger wahrscheinlich
  • Schlecht: Kaum wahrscheinlich

Zum Vornehmen dieser Einteilung verwendet der Indikator für den Zustand der Zielgruppe Schwellenwerte, die auf Ihren Schwellenwerteinstellungen für Einstein Engagement Scoring basieren.

E-Mail

  • Lokale Durchschnittswerte (Standard)
  • Globale Durchschnittswerte (alternativer Standard)
  • Benutzerdefinierte Schwellenwerte

MobilePush

  • Durchschnittliche Werte der App (Standard)
  • Globale Durchschnittswerte (alternativer Standard)
  • Benutzerdefinierte Schwellenwerte

Die standardmäßigen Durchschnittswerte verwenden die E-Mail Ihrer Business Unit oder bei MobilePush die eigene historische Leistung der App. Die Wahrscheinlichkeit der Interaktion Ihrer Kunden wird subjektiv verglichen.

Bei den alternativen Standards trainiert Salesforce das Modell jedes Kunden anhand der Verhaltensdaten dieses Kunden. Wenn sich ein Kunde für die Funktion "Globale Modelle" entscheidet, erhält er einen größeren Pool probabilistischer Kontaktabgleiche mithilfe einer größeren Bandbreite an Trainingsdaten. Weitere Informationen zur Funktion "Globale Modelle" von Einstein in Marketing Cloud Engagement.

Lokale und globale Durchschnittswerte ersetzen die Branchendurchschnittswerte für die Interaktionsbewertung bei E-Mail-Schwellenwerten. Die lokalen und globalen durchschnittlichen Standardeinstellungen sind für die von Einstein verwendeten gemischten Bewertungen optimiert.

 
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