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Métricas de privacidade do cliente de email no Einstein do Marketing Cloud Engagement
Alguns provedores de cliente de email possuem métodos de privacidade que afetam as métricas e os cálculos de taxa de abertura. A Proteção de métricas do Einstein fornece previsões mais precisas ao diferenciar aberturas reais de aberturas de bots.
Seus aplicativos do Einstein do Marketing Cloud Engagement não usam apenas métricas de taxa de abertura tradicionais. Em vez disso, eles usam uma métrica de taxa de engajamento que incorpora uma combinação de sinais, incluindo cliques, combinada a métricas de taxa de abertura para proporcionar uma visão mais holística do engajamento real de seus clientes com seu conteúdo.
| Aplicativo Einstein | Detalhes |
|---|---|
| Otimização do horário de envio do Einstein | O modelo usa uma taxa de engajamento em vez de apenas uma taxa de abertura para determinar o tempo de envio otimizado. |
| Insights de cópia do Einstein | O recurso Insights de cópia do Einstein usa a taxa de engajamento, em vez de apenas uma taxa de abertura, para gerar percepções de idioma e prever o desempenho futuro. |
| Insights do Messaging do Einstein | Taxas de abertura apresentadas em Insights de mensagem do Einstein podem ser menos confiáveis devido a atualizações de privacidade. Os Insights de mensagem do Einstein ainda podem detectar percepções de taxa de abertura porque o modelo usa alterações relativas. |
| Frequência do engajamento do Einstein | O modelo usa uma taxa de engajamento e uma taxa de cancelamento de assinatura, em vez de apenas uma taxa de abertura para fornecer métricas mais precisas. |
| Einstein Engagement Scoring | O modelo usa uma taxa de engajamento para personas, em vez de uma sobreposição entre a taxa de abertura e de clique. |
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- Cartão de modelo de aberturas probabilísticas do Einstein
O modelo nesse cartão analisa como eventos de abertura são calculados e a probabilidade de que cada evento aberto seja real.
