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Formeln für berechnete KPI und häufige SQL-Funktionen
Sie können Formeln für berechnete KPI wie "Push-Öffnungsrate" mithilfe des SQL-Tools unter "Abfragen" in Ihre Abfragen einbeziehen.
Erforderliche Editionen
| Verfügbar in: Erweiterte Intelligence-Berichte |
Die folgende Tabelle enthält Beispiele für häufige SQL-Funktionen und Formeln für berechnete KPI.
| Ausgabe | Funktion | Kategorie | Beispiel |
|---|---|---|---|
| E-Mail-Bounce-Rate | sum(email_bounces)/sum(email_sends) as email_bounce_rate | Berechneter Messwert | 3,02 % |
| E-Mail-Klickrate | sum(email_unique_clicks)/(sum(email_sends)-sum(email_bounces)) as email_click_rate | Berechneter Messwert | 2,66 % |
| Effektive E-Mail-Klickrate | sum(email_unique_clicks)/sum(email_unique_opens) as email_click_to_open_rate | Berechneter Messwert | 9,17 % |
| E-Mail-Zustellungen | sum(email_sends)-sum(email_bounces) as email_deliveries | Berechneter Messwert | 74 |
| E-Mail-Zustellungsrate | (sum(email_sends)-sum(email_bounces))/sum(email_sends) as email_delivery_rate | Berechneter Messwert | 96,98 % |
| E-Mail-Öffnungsrate | sum(email_unique_opens)/(sum(email_sends)-sum(email_bounces)) as email_open_rate | Berechneter Messwert | 29,00 % |
| E-Mail-Abbestellrate | sum(email_unique_unsubscribes)/(sum(email_sends)-sum(email_bounces)) as email_bounce_rate | Berechneter Messwert | 0,54 % |
| Monat des Events | date(date_trunc('month', event_date)) | Datum | 1. Aug. 2021 |
| Quartal des Events | date(date_trunc('quarter', event_date)) | Datum | 1. Juli 2021 |
| Woche des Events | date(date_trunc('week', event_date)) | Datum | 2. Aug. 2021 |
| Wochentag des Events | format_datetime(event_date, 'EEEE') | Dimension | Freitag |
| Jahr des Events | date(date_trunc('year', event_date)) | Datum | 1. Jan. 2021 |
| Push-Bounce-Rate | sum(push_bounces)/sum(push_sends) as push_bounce_rate | Berechneter Messwert | 3,02 % |
| Push-Zustellungen | sum(push_sends)-sum(push_bounces) as push_deliveries | Berechneter Messwert | 74 |
| Push-Zustellungsrate | (sum(push_sends)-sum(push_bounces))/sum(push_sends) as push_delivery_rate | Berechneter Messwert | 96,98 % |
| Push-Öffnungsrate | sum(push_opens)/(sum(push_sends)-sum(push_bounces)) as push_open_rate | Berechneter Messwert | 29,00 % |
| Monat des Versands | date(date_trunc('month', send_date)) | Datum | 1. Aug. 2021 |
| Quartal des Versands | date(date_trunc('quarter', send_date)) | Datum | 1. Juli 2021 |
| Versandwoche | date(date_trunc('week', send_date)) | Datum | 2. Aug. 2021 |
| Wochentag des Versands | format_datetime(send_date, 'EEEE') | Dimension | Freitag |
| Jahr des Versands | date(date_trunc('year', send_date)) | Datum | 1. Jan. 2021 |
Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für die Verwendung von Formeln für den Wochentag des Events und die E-Mail-Zustellungsrate aus der Tabelle mit den Formeln für berechneten KPI, um die E-Mail-Zustellungsrate pro Abonnent und Wochentag abzurufen.
select subscriber_key,format_datetime(event_date, 'EEEE') as event_weekday, sum(email_sends) as email_sends, sum(email_bounces) as email_bounces, (sum(email_sends)-sum(email_bounces))/sum(email_sends) as email_delivery_rate
from engagement_data
Where event_date between (now()- INTERVAL '7' DAY) and now()
group by subscriber_key, format_datetime(event_date, 'EEEE')
having sum(email_sends)>0
Hier sehen Sie die Ergebnisse der E-Mail-Zustellungsrate nach Abonnenten und Wochentag:
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