Usted estĆ” aquĆ:
Atribución en Inteligencia de marketing
La atribución en Inteligencia de marketing es la prÔctica de identificar qué actividades, canales y puntos de contacto de marketing contribuyen a un resultado de negocio deseado, como una conversión de prospectos, la creación de oportunidades en curso o negociaciones cerradas. Al comprender la atribución, los equipos de marketing pueden tomar decisiones de inversión mÔs inteligentes, optimizar el desempeño de campañas y demostrar la repercusión de negocio de su trabajo.
La atribución de marketing se encuentra en la intersección de datos, comportamiento de compradores y estrategia de negocio. Responde a la pregunta fundamental: ¿Qué estÔ impulsando los resultados y cuÔnto crédito debe recibir cada esfuerzo?
Conceptos de atribución clave
Antes de profundizar en modelos de atribución especĆficos, es importante comprender los conceptos fundamentales que se aplican en todos los enfoques:
- Señal / Punto de contacto de implicación
- Una interacción con seguimiento como una apertura de email, una respuesta SMS, una visita al sitio web o un clic de anuncio que un usuario tiene con su marca antes de convertirlo.
- Evento de conversión
- Resultado Ćŗnico y definido en la trayectoria del cliente que evalĆŗa la atribución. Por ejemplo, completar un Checkout, enviar un formulario de contacto o suscribirse a un boletĆn.
- Métrica de conversión
- La medición que representa o cuantifica el evento de conversión para la creación de reportes y el anÔlisis. Por ejemplo, total de compras, prospectos generados o inscripciones en boletines.
- Ventana de retroceso
- El periodo de tiempo en el que los puntos de contacto se consideran aptos para el crĆ©dito. Por ejemplo, un plazo de 90 dĆas significa que los puntos de contacto caducan despuĆ©s de 3 meses. Si un prospecto asiste a un seminario web en enero pero se convierte en abril, ese seminario web no recibe crĆ©dito y no aparecerĆ” en sus reportes de ingresos.
- Atribución de ingresos
- Conexión de la actividad de marketing directamente con oportunidades en curso o reservas. Por ejemplo, la prueba de que una campaña de LinkedIn generó 2,4 millones de dólares en oportunidades en curso y 12 negociaciones cerradas permite a un equipo justificar su presupuesto con una cifra de desempeño de las inversiones clara.
- MultitƔctil frente a Solo toque
- Si el crédito se distribuye entre múltiples interacciones o se asigna a una. Por ejemplo, un prospecto hace clic en un anuncio, asiste a un seminario web y luego responde a un email de ventas antes de la conversión. Un solo toque otorga el 100% del crédito a solo una de esas interacciones. MultitÔctil divide el crédito entre las tres interacciones.
- Datos de primera parte
- Datos que su organización posee y recopila directamente. Por ejemplo, registros de CRM, envĆos de formularios e implicación de email. A diferencia de los datos externos, reflejan sus interacciones de clientes reales, lo que los convierte en una base mĆ”s precisa y fiable para la creación de reportes de atribución.
Tipos de atribución admitidos en Marketing Intelligence
Inteligencia de marketing admite dos familias de modelos de atribución principales, cada una diseƱada para diferentes necesidades analĆticas.
- Atribución basada en tacto
- Asigne crƩdito basƔndose en las interacciones individuales (toques) que un cliente potencial tiene con contenido de marketing y campaƱas en su trayectoria de comprador. Lo mejor para comprender quƩ campaƱas y canales influyen en las oportunidades en curso.
-
CaracterĆstica clave: El crĆ©dito se distribuye entre interacciones de marketing individuales independientemente del pedido. EvalĆŗe la amplitud completa de los puntos de contacto que encuentra un cliente potencial entre canales y campaƱas, sin requerir una secuencia predefinida.
-
Enfoque: Amplitud: el "QuƩ".
- Atribución basada en embudo
- Asigne crĆ©dito basĆ”ndose en las transiciones de etapa por las que pasa un cliente potencial en el embudo de ingresos. Por ejemplo, Prospecto ā Prospecto cualificado de marketing (MQL) ā Oportunidad. Lo mĆ”s adecuado para comprender quĆ© actividades aceleran la progresión a travĆ©s de la trayectoria del comprador.
-
CaracterĆstica clave: El orden de las seƱales de implicación importa. Se realiza un seguimiento de los usuarios a travĆ©s de puntos de control predefinidos en una secuencia, mientras que Atribución basada en contacto evalĆŗa interacciones de forma global sin requerir una progresión especĆfica.
-
Enfoque: Impulso: el "CuƔndo".
Selección del modelo de atribución correcto
| Atribución basada en tacto | Atribución basada en embudo | |
|---|---|---|
| Objetivo principal | Medir influencia de punto de contacto | Realizar un seguimiento de la progresión y conversión de oportunidades en curso |
| Enfocar | Interacciones de marketing en la trayectoria | Transiciones de etapa de ciclo de vida |
| Mejor caso de uso | Asignación de presupuestos y optimización de mezcla de medios | Velocidad y alineación de ventas y marketing |
| Modelos admitidos | Primer contacto, Ćltimo contacto, Lineal, Desintegración temporal, Forma de U | Primer contacto , Ćltimo contacto |
| Objeto de Salesforce | Miembros de campaƱa, Prospectos, Objetos tƔctiles personalizados | Oportunidades, Historial de prospectos, Etapas de cuenta |
- Atribución multitÔctil en Inteligencia de marketing
Atribución multitÔctil (MTA) en Inteligencia de marketing muestra cómo cada implicación contribuye a las conversiones en sus esfuerzos de marketing. MTA conecta interacciones externas y de primera mano entre email, SMS, redes sociales, búsqueda y otros canales para ayudarle a comprender la verdadera repercusión de sus campañas. - Atribución basada en embudo en Inteligencia de marketing
Atribución basada en embudo en Inteligencia de marketing realiza un seguimiento de cómo se mueven los clientes potenciales por las etapas definidas de su embudo de ingresos, como EnvĆo de email ā Haga clic en ā Agregar al carrito ā Pedido realizado. A diferencia de Atribución basada en el tacto, que evalĆŗa interacciones de forma global, Atribución basada en embudo estĆ” ordenada: importa la secuencia de seƱales de implicación y se realiza un seguimiento de los usuarios a travĆ©s de puntos de control predefinidos en curso.

