Marketing Intelligence のタッチベースの属性ダッシュボード

主要な概念

タッチポイント

広告のクリック、メールの開封、ランディングページの訪問など、ユーザーが取引を開始する前に行う個々のマーケティングインタラクション。

属性モデル

カスタマージャーニー全体でコンバージョンクレジットをタッチポイントに割り当てる方法。モデルごとに異なる方法でクレジットが分配されます。一般的なモデルには、First Touch (最初の接触)、Last Touch (最後の接触)、Linear (線形)、Time Decay (時間減衰)、U 字型などがあります。

取引開始クレジット

選択した属性モデルによって決定される、特定のタッチポイントまたはチャネルに起因するコンバージョンの割合。

Conversion event (コンバージョンイベント)

購入やフォーム送信など、成功の測定に使用される結果。コンバージョンイベントごとに個別のダッシュボードが生成されます。

ルックバックウィンドウ

タッチポイントが属性として考慮されるコンバージョンイベント前の期間。このウィンドウ外のインタラクションは含まれません。

ダッシュボードの表示内容

ダッシュボードには、選択したコンバージョンイベント、属性モデル、ルックバック期間が反映されます。このダッシュボードを使用して、次の操作を行います。

• 属性モデルを比較: ファーストタッチ、ラストタッチ、線形、時間減衰、U 字型などのモデル間でコンバージョンクレジットがどのように変化するかを確認します。
• チャネルの貢献度を評価: カスタマージャーニーの各時点でチャネルがコンバージョンにどのように影響するかを把握します。
• キャンペーンパフォーマンスの分析: さまざまな属性モデルで個々のキャンペーンがコンバージョンにどのように貢献しているかを比較します。
• 効率を評価: 支出に対する相対的なパフォーマンスを評価し、最も収益性の高いチャネルとキャンペーンを特定します。
• 経時的なパフォーマンスの追跡: チャネル全体のコンバージョンのトレンドを特定します。
• Understand paths to conversion (コンバージョンへのパスを理解する): コンバージョン前にユーザーがマーケティングインタラクションをどのように移動するかを探索し、一般的なコンバージョンパスを特定します。

使用するケース

Touch-Based Attribution ダッシュボードは、次の場合に使用します。

• ファーストタッチ、ラストタッチ、U シェイプなどの属性モデル間でコンバージョンクレジットがどのように分配されるかを比較したいと考えています。
• ユーザーが順番で離脱した場所だけでなく、どのチャネルまたはキャンペーンがコンバージョンに影響したかを評価する必要があります。
• 分析では、定義されたフェーズを移動するのではなく、カスタマージャーニー全体での個々のインタラクションに焦点が絞られます。
• 複数の属性パースペクティブの支出に対するチャネルとキャンペーンの効率を評価したいと考えています。

使用事例

マーケティングアナリストの Sarah は、季節性のあるキャンペーンのコンバージョンを促進しているチャネルを把握したいと考えています。彼女は、ラストタッチ属性に基づいて予算を割り当てていますが、以前のタッチポイントもコンバージョンに寄与するのではないかと疑っています。

彼女はタッチベースのアトリビューションダッシュボードを開き、ファーストタッチモデル、線形モデル、U 字型モデル間でコンバージョンクレジットがどのように変化するかを比較します。彼女は、ファーストタッチモデルと U シェイプモデルでは、有料ソーシャルが前回のタッチモデルよりも大幅に多くの評価を得ており、以前に認識されたよりもカスタマージャーニーを開始して形成する上で有料ソーシャルが果たす役割の方が強いことを示唆しています。

この分析に基づいて、Sarah はジャーニー全体で各チャネルが果たす役割をより適切に反映するように予算配分を調整します。