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Modelli di attribuzione multi-touch supportati
Multi-Touch Attribution (MTA) offre diversi modelli predefiniti che analizzano il contributo del canale. Selezionare un modello in base alla strategia aziendale specifica.
| Nome modello | Meglio per | Funzionamento | Esempio |
|---|---|---|---|
| Primo tocco | Analisi dei fattori di brand awareness più importanti | Assegna il 100% di credito alla prima interazione nella finestra di lookback | Journey: Email → Google Ads → Conversione Credito: Email = 100%. |
| Ultimo contatto | Ottimizzazione delle prestazioni a fondo imbuto e dei fattori di conversione immediata | Assegna il 100% del credito all'interazione finale prima della conversione | Journey: Email → Google Ads → Conversione Credito: Google Ads = 100% |
| Regressione lineare | Ponderare equamente ogni interazione nel ciclo di vita del cliente | Distribuisce il credito equamente in ogni punto di contatto del journey | Journey: Email → Google Ads → Instagram → Conversione Credito: Ogni punto di contatto ≈ 33% |
| Decadimento temporale | Strategie che danno più peso alle interazioni recenti quando attribuiscono una vendita | Assegna il credito in base alla frequenza. I punti di contatto più vicini alla conversione acquistano più peso | Journey (Decadimento temporale 7 giorni): Email (3 giorni prima) → Google Ads (1 giorno prima) → Conversione Credito: Google Ads riceve più credito dell'email, perché è più vicino alla conversione |
| A forma di U | Enfatizzando sia la scoperta iniziale che la chiusura finale, riconoscendo al contempo il nutrimento a metà imbuto | Alloca il 40% al primo tocco e il 40% all'ultimo tocco. Ripartizione del restante 20% equamente tra le interazioni intermedie | Journey: Email → Meta Ads → LinkedIn Ads → Google Ads → Conversione Credito: Email: 40%Meta Ads: 10%LinkedIn Ads: 10% Google Ads: 40% |
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