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Marketing Cloud Next のマーケティングインテリジェンス
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          サポートされるマルチタッチ属性モデル

          サポートされるマルチタッチ属性モデル

          マルチタッチアトリビューション (MTA) には、チャネル貢献度を分析するいくつかのデフォルトモデルが用意されています。特定のビジネス戦略に基づいてモデルを選択します。

          モデル名 最適な用途 仕組み
          First Touch トップオファネルのブランド認知度促進要因の分析 ルックバック期間の最初のインタラクションに 100% のクレジットを割り当てる

          ジャーニー: メール → Google 広告 → 変換

          クレジット: メール = 100%。

          最後の接触 ファネル底部のパフォーマンスの最適化と即時取引開始の促進 取引開始前の最後のやりとりに 100% のクレジットを割り当てる

          ジャーニー: メール → Google 広告 → 変換

          クレジット: Google 広告 = 100%

          線形回帰 顧客ライフサイクルのすべてのインタラクションの均等な加重 ジャーニーのすべてのタッチポイントにクレジットを均等に配分

          ジャーニー: メール → Google 広告 → Instagram → コンバージョン

          クレジット: 各タッチポイント ≈ 33%

          時間減衰 販売の属性を設定するときに最近のインタラクションに重み付けする戦略 勤続年数に基づいてクレジットを割り当てます。コンバージョンに近いタッチポイントほど重みがある

          ジャーニー (所要時間 7 日): <メール (3 日前) → Google 広告 (1 日前) → コンバージョン

          クレジット: Google 広告は、取引開始に近いため、メールよりも多くのクレジットを受け取ります。

          U 字型 初期ニーズ発見と最終商談成立の両方を強調し、中間ファネルナーチャリングを認める 最初の接触に 40%、最後の接触に 40% を割り当てます。残りの 20% を中間インタラクションに均等に分割する

          ジャーニー: メール → Meta Ads → LinkedIn Ads → Google Ads → Conversion

          クレジット: メール: 40%メタ広告: 10%LinkedIn 広告: 10%Google 広告: 40%

           
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