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Modelos de atribuição multitoque com suporte
A Atribuição multifator (MTA) oferece vários modelos padrão que analisam a contribuição do canal. Selecione um modelo com base em sua estratégia de negócios específica.
| Nome do modelo | Melhor para | Como funciona | Exemplo |
|---|---|---|---|
| Primeiro toque | Analisar os principais fatores de reconhecimento da marca | Atribui 100% de crédito à primeira interação na janela de retorno | Jornada: Email → Google Ads → Conversão Crédito: Email = 100%. |
| Último toque | Otimizar o desempenho de ponta e os fatores de conversão imediata | Atribui 100% de crédito à interação final antes da conversão | Jornada: Email → Google Ads → Conversão Crédito: Google Ads = 100% |
| Regressão linear | Ponderar cada interação no ciclo de vida do cliente igualmente | Distribui crédito igualmente entre cada ponto de contato na jornada | Jornada: Email → Google Ads → Instagram → Conversão Crédito: Cada ponto de contato ≈ 33% |
| Descontinuação do tempo | Estratégias que dão mais peso a interações recentes ao atribuir uma venda | Atribui crédito com base na atualidade. Pontos de contato mais próximos da conversão obtêm mais peso | Jornada (Tempo-descontinuação 7 dias): Email (3 dias antes) → Google Ads (1 dia antes) → Conversão Credito: O Google Ads recebe mais crédito do que o email, porque está mais próximo da conversão |
| Em forma de U | Enfatizando a descoberta inicial e o fechamento final, ao mesmo tempo que reconhecendo o cuidado no meio do funil | Aloca 40% ao primeiro contato e 40% ao último contato. Dividir os 20% restantes igualmente entre interações intermediárias | Jornada: Email → Meta Ads → LinkedIn Ads → Google Ads → Conversão Credito: Email: 40% de anúncios Meta: 10% de anúncios do LinkedIn: 10%Google Ads: 40% |
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