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指定ログイン情報、接続、パイプラインについて
Marketing Intelligence でデータパイプラインを作成すると、3 つのコンポーネント (指定ログイン情報、接続、パイプライン) が連携してデータが取り込まれます。このアーキテクチャでは、認証、接続、データ処理が分離されているため、ログイン情報を再利用してパイプラインを効率的に設定できます。
指定ログイン情報
指定ログイン情報は、外部システムの認証の詳細とエンドポイントを指定します。サービスが参照する一元的な設定として機能するため、接続を作成するたびに認証の詳細を定義する必要はありません。
通常、指定ログイン情報には以下が含まれます。
- 外部システムエンドポイント URL
- OAuth や基本認証などの認証方法
- 必要なログイン情報 (トークン、ユーザー名、パスワードなど)
接続
Connection は、Data Cloud を外部データソースにリンクします。Data Cloud がソース システムとやりとりする方法を定義し、データの取り込みを準備します。
通常、接続には次のものが含まれます。
- ソースシステムのコネクタ設定
- 指定ログイン情報を使用した認証
パイプライン
パイプラインは、エンドツーエンドのデータ取り込みおよび処理ワークフローを管理します。Connection からデータを取得し、Data Cloud で使用する準備を行います。
パイプラインでは次の処理が行われます。
- ソースシステムからのデータの取り込み
- データ変換
- データハーハーモナイゼーション
- 処理済みデータを Data Cloud オブジェクトに読み込む
コンポーネントリレーション
| リレーション | 説明 |
|---|---|
| 指定ログイン情報 → 接続 | 1 つの指定ログイン情報を複数の接続で使用できます。 |
| 指定ログイン情報 → パイプライン | 1 つの指定ログイン情報で複数のパイプラインをサポートできます。 |
| 接続 → パイプライン | 各接続は 1 つのパイプラインに関連付けられます。 |
コンポーネントの連携
パイプラインが実行されるとき:
- 指定ログイン情報は、外部システムにアクセスするための認証とエンドポイントを提供します。
- Connection はそのログイン情報を使用して、Data Cloud と外部データソース間のリンクを確立します。
- パイプラインは、接続を介してデータを取得し、取り込み、変換、Data Cloudへの読み込みを実行します。
メモ これらの責任を分離することで、認証設定を再利用し、パイプライン設定をモジュール化して管理しやすくなります。
例: 複数の Google 広告アカウントの接続
組織の 3 つの異なる Google 広告アカウントからデータを取り込むとします。認証を 3 回設定する代わりに、次の操作を実行できます。
- OAuth トークンと Google 広告 API エンドポイントを含む「Google 広告認証」という指定ログイン情報を 1 つ作成します。
- 3 つの個別の接続 (アカウントごとに 1 つ) を作成します。これらはすべて認証のために「Google 広告認証」を参照します。
- 3つのパイプライン(接続ごとに1つ)を作成して、アカウント データを取り込み、変換し、Data Cloudに読み込みます。
Google 広告認証トークンの有効期限が切れた場合、更新する必要があるのは 1 か所 (指定ログイン情報) のみです。3 つのすべての接続とパイプラインで、更新されたログイン情報が自動的に使用され、個別に再設定する必要はありません。
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