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Intelligence sul marketing in Marketing Cloud Next
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          Impostazione di un connettore personalizzato

          Impostazione di un connettore personalizzato

          Utilizzare i connettori API predefiniti di Marketing Intelligence per connettersi ai media a pagamento e alle piattaforme di analisi e generare automaticamente le pipeline di dati necessarie.

          Prima di iniziare

          Esaminare la documentazione specifica del connettore per verificare i limiti API, la compatibilità dei campi e la disponibilità dei dati storici.

          1. Dal Programma di avvio app, trovare e selezionare Marketing Intelligence.
          2. Nella scheda Data Pipeline, fare clic su Nuova Pipeline.
          3. Nella scheda Personalizzato, selezionare un connettore e fare clic su Avanti.
          4. Selezionare una connessione e fare clic su Avanti.
            Se non si dispone di una connessione, creare una nuova connessione.
            1. Fare clic su Nuova connessione.
            2. Immettere un nome di connessione.
            3. Selezionare una credenziale denominata.
            4. Se la credenziale denominata non è autenticata, fare clic su Autentica e completare il processo di autenticazione.
            5. Per aggiungere una nuova credenziale denominata, fare clic su + Nuova credenziale e completare il processo di connessione con l'operatore.
            6. Immettere i campi obbligatori rimanenti. I campi obbligatori variano a seconda dell'operatore.
          5. Selezionare uno spazio dati.
          6. Selezionare l'oggetto dati e i campi.
            È possibile selezionare un solo oggetto dati per connessione. Per personalizzare i campi di dati e perfezionare la segmentazione, selezionare la scheda Attributi estesi.
          7. Per pianificare l'esecuzione della pipeline, selezionare la scheda Esegui pianificazione e impostare la data iniziale.
          8. Impostare i giorni di durata e la finestra scorrevole.
            • Span Days (Giorni di elaborazione): numero massimo di giorni coperti da una singola statistica di elaborazione. Ad esempio, un recupero di 30 giorni con un intervallo di 10 giorni crea 3 statistiche.
            • Finestra scorrevole: numero di giorni da recuperare per un'esecuzione pianificata che termina con i dati di ieri.
          9. Fare clic su Avanti e mappare i campi.
          10. Personalizzare la mappatura.

            Aggiungere un nuovo oggetto dati facendo clic su + Nuovo oggetto. Immettere un nome e una descrizione e fare clic su Aggiungi. L'oggetto viene creato con tre campi predefiniti: ID, Valuta e Nome. Mappare i campi in base alle esigenze.

            Per aggiungere altri campi all'oggetto dati, fare clic sull'icona + accanto all'oggetto. Immettere un nome di campo e una descrizione, selezionare un tipo di dati e fare clic su Aggiungi. Il campo viene aggiunto all'oggetto ed è disponibile per la mappatura.

            I tipi di dati di origine e di destinazione devono corrispondere per completare la mappatura.

          11. Per convalidare le mappature, fare clic su Convalida e risolvere eventuali errori.
          12. Fare clic su Salva e distribuisci, rivedere le mappature e quindi fare clic su Distribuisci.

          Dopo l'impostazione, lo stream inserisce i dati in Data Cloud. Data Cloud mappa i dati al modello di dati semantico di Marketing Intelligence e li rende disponibili per analisi, cruscotti digitali e approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.

           
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