Usted estĆ” aquĆ:
Directrices de retención de datos
En Marketing Cloud Engagement, la retención de datos hace referencia a un proceso que elimina periódicamente información de extensiones de datos. Ayuda a mantener las extensiones de datos mÔs pequeñas y eficientes reteniendo solo los datos mÔs útiles o relevantes que los especialistas de marketing desean utilizar.
Cómo funciona
Cada trabajo de retención de datos se ejecuta durante 4 a 10 horas y no elimina datos fuera de sus ejecuciones programadas. Un trabajo elimina tantos registros cualificados como sea posible durante su tiempo de ejecución y luego se detiene al final. El siguiente trabajo retoma donde lo dejó. Como resultado, grandes lotes de registros pueden requerir múltiples ejecuciones de trabajos para finalizar la eliminación.
Estos son algunos otros detalles que debe comprender acerca de la retención de datos en Marketing Cloud Engagement.
- Los registros no siempre se eliminan el mismo dĆa en que cumplen los criterios de retención. Un trabajo se ejecuta una vez al dĆa. El trabajo elimina cualquier registro restante de la Ćŗltima ejecución y los registros que cumplieron los criterios en las 24 horas anteriores. Si un registro alcanza el lĆmite el mismo dĆa, pero despuĆ©s de que se ejecute el trabajo, se marca para su eliminación durante el siguiente trabajo.
- La retención de datos no se considera una función crĆtica. Si su organización se estĆ” enfrentando a lĆmites de rendimiento, los trabajos de retención se retrasan.
- Debido a la imprevisibilidad ocasional de las ejecuciones de retención de datos, no recomendamos utilizar polĆticas de retención de datos para la gestión de datos crĆtica. Por ejemplo, herramientas como Filtrado de envĆo, Borrar datos y Eliminación de contactos son mĆ”s adecuadas para preparar segmentos para el envĆo de mensajes o la realización de tareas relacionadas con el consentimiento y el RGPD.
Mejores prƔcticas
Estas prƔcticas recomendadas pueden ayudarle a gestionar sus datos de forma mƔs eficiente.
- No todas las extensiones de datos necesitan una polĆtica de retención de datos. Por ejemplo, si gestiona una lista de clientes principal, tiene sentido mantenerla tal cual.
- Para extensiones de datos que necesitan una polĆtica de retención de datos, configure sus parĆ”metros lo antes posible.
- Para el registro de extensiones de datos, que crecen rÔpidamente, recomendamos definir periodos de retención mÔs cortos.
- Defina periodos de retención cortos pero significativos para sus necesidades comerciales. Utilice esta regla: determinar cuĆ”nto tiempo puede utilizar realmente esos datos y luego duplicarlos. O bien, pruebe una polĆtica de retención de 90 dĆas y supervise el rendimiento y las necesidades del usuario.
- Si necesita retener datos durante muchos aƱos, exporte los datos mƔs antiguos desde sus extensiones de datos para su custodia.
