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Marketing Cloud Engagement
Directrices de retención de datos

Directrices de retención de datos

En Marketing Cloud Engagement, la retención de datos hace referencia a un proceso que elimina periódicamente información de extensiones de datos. Ayuda a mantener las extensiones de datos mÔs pequeñas y eficientes reteniendo solo los datos mÔs útiles o relevantes que los especialistas de marketing desean utilizar.

Cómo funciona

Cada trabajo de retención de datos se ejecuta de 4 a 10 horas y no elimina datos fuera de sus ejecuciones programadas. Un trabajo elimina tantos registros cualificados como sea posible durante su tiempo de ejecución y luego se detiene al final. El siguiente trabajo retoma donde lo dejó. Como resultado, grandes lotes de registros pueden requerir múltiples ejecuciones de trabajos para finalizar la eliminación.

Estos son algunos otros detalles que debe comprender acerca de la retención de datos en Marketing Cloud Engagement.

  • Los registros no siempre se eliminan el mismo dĆ­a que cumplen los criterios de retención. Un trabajo se ejecuta una vez al dĆ­a. El trabajo elimina cualquier registro restante de la Ćŗltima ejecución y los registros que cumplieron los criterios en las 24 horas anteriores. Si un registro alcanza el lĆ­mite el mismo dĆ­a, pero despuĆ©s de que se ejecute el trabajo, se marca para su eliminación durante el siguiente trabajo.
  • La retención de datos no se considera una función clave. Si su organización se estĆ” enfrentando a lĆ­mites de desempeƱo, los trabajos de retención se retrasan.
  • Debido a la imprevisibilidad ocasional de las ejecuciones de retención de datos, no recomendamos utilizar polĆ­ticas de retención de datos para la gestión de datos crĆ­tica. Por ejemplo, herramientas como Filtrado de envĆ­o, Borrar datos y Eliminar contacto son mĆ”s adecuadas para preparar segmentos para el envĆ­o de mensajes o la realización de tareas relacionadas con el consentimiento y el RGPD.

Mejores prƔcticas

Estas mejores prƔcticas pueden ayudarle a gestionar sus datos de forma mƔs eficiente.

  • No todas las extensiones de datos necesitan una polĆ­tica de retención de datos. Por ejemplo, si gestiona una lista de clientes principal, tiene sentido mantenerla tal cual.
  • Para extensiones de datos que necesitan una polĆ­tica de retención de datos, configure sus parĆ”metros lo antes posible.
  • Para el registro de extensiones de datos, que crecen rĆ”pidamente, recomendamos definir periodos de retención mĆ”s cortos.
  • Defina periodos de retención cortos pero significativos para sus necesidades de negocio. Utilice esta regla: determine cuĆ”nto tiempo puede utilizar realmente esos datos y luego duplĆ­quelos. O bien, pruebe una polĆ­tica de retención de 90 dĆ­as y monitoree el desempeƱo y las necesidades del usuario.
  • Si necesita retener datos durante muchos aƱos, exporte los datos mĆ”s antiguos desde sus extensiones de datos para su custodia.
 
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