Einstein-E-Mail-Empfehlungen

Mit den Einstein-E-Mail-Empfehlungen können Sie das Kundenverhalten beobachten, Präferenzprofile erstellen und den nächstbesten Inhalt oder das nächstbeste Produkt bereitstellen. Außerdem können Sie Empfehlungen eingrenzen und mit Ihren Geschäftsregeln abgleichen. Empfehlungsinhalt wird in Platzhaltern für Empfehlungen auf Ihrer Website angezeigt.

E-Mail-Empfehlungen werden als vorgefertigtes Bild- und Link-Paar bereitgestellt und aktiviert, wenn ein Benutzer mit der E-Mail interagiert. E-Mail-Empfehlungen werden als Interaktionsempfehlungen bezeichnet, was bedeutet, dass die Logik und die Szenarien unmittelbar vor dem Anzeigen der Empfehlung verarbeitet werden.

Das Bild in der Empfehlung basiert auf einer HTML-Vorlage, die verwendet wird, um den Stil einer Empfehlung festzulegen. Jede Produkt- oder Inhaltsempfehlung wird vorab generiert und gespeichert, um sicherzustellen, dass das Bild sofort verfügbar ist. Durch die Vorverarbeitung der Anzeige und Logik für jede Produkt- oder Inhaltsempfehlung wird die neueste Empfehlung bereitgestellt, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, wenn ein Abonnent mit der E-Mail interagiert.

<a href="https://{MID}.recs.igodigital.com/rr/v2/HASH/l/1/%%emailaddr%%">
    <img src="https://{MID}.recs.igodigital.com/rr/v2/HASH/i/1/%%emailaddr%%">
</a>

<a href="https://{MID}.recs.igodigital.com/rr/v2/HASH/l/2/%%emailaddr%%">
    <img src="https://{MID}.recs.igodigital.com/rr/v2/HASH/i/2/%%emailaddr%%">
</a>

<div style="font-size:12px;color:black;width:150px; text-align:center;">
<img style="max-width:150px;" src="%%ImageLink%%" />

<p><b>%%ProductName%%</b></p>
%%[ if SalePrice < RegularPrice then ]%%
<s>Regular Price: %%RegularPrice%%</s>
<br/>

<span style="color:red;">Sale Price: %%SalePrice%%</span>
%%[ else ]%%
%%RegularPrice%%
%%[ endif ]%%
<p>%%Description%%</p>
</div>

Dieses Bild zeigt ein Beispiel eines Bilds, das über den Link in den E-Mail-Empfehlungen generiert und aufgerufen wurde. Der Link leitet zur Seite auf der Website weiter, während der Klick verfolgt wird.

Jede Empfehlung ist ein individuelles Bild. Wenn Sie in einem Aufruf 4 Empfehlungen benötigten, muss der HTML-Code 4 Bild- und Linkpaare enthalten. Die Anzeige der Empfehlung ist für die gesamte Empfehlung einheitlich. Bei Interaktionsempfehlungen wird daher für alle vier Empfehlungen derselbe HTML- und AMPscript-Code verwendet. Da E-Mail-Empfehlungen als Bild angezeigt werden, sollten Sie die mobile Reaktionsfähigkeit des Designs berücksichtigen.

Informationen zur Anwendung von Empfehlungen auf Nachrichten finden Sie unter Multiplikatoren für Marketing Cloud Engagement.

• Einstein-E-Mail-Empfehlungen (Dashboard)
  Im Dashboard "E-Mail-Empfehlungen" in Einstein-Empfehlungen wird eine Liste der verfügbaren Empfehlungen angezeigt. Dort können Sie eine Empfehlung erstellen, bearbeiten oder löschen.
• Erstellen von Einstein-E-Mail-Empfehlungen
  Richten Sie zum Erstellen von Einstein E-Mail-Empfehlungen den Datenschutz für Kundenprofile ein. Anschließend generiert das System allgemeine Empfehlungen aus den von Ihnen konfigurierten Szenarien.
• Unterstützte Schriftarten
  Einstein-E-Mail-Empfehlungen unterstützen mehrere Schriftarten.
• Einstein-Empfehlungen
  Einstein-Empfehlungen mit Unterstützung von Einstein stellen jeder Einzelperson über Produkt- und Inhaltsempfehlungen für E-Mails oder das Web das nächstbeste Produkt oder Angebot oder den nächstbesten Inhalt bereit. Jede Kundeninteraktion stellt eine Statistik dar. Mit jedem Klick, jedem Download, jeder Ansicht und jedem Kauf stellen Kunden Daten zu ihren Präferenzen bereit. Einstein-Empfehlungen kombinieren das Benutzerverhalten mit Algorithmen und Ihren individuellen Geschäftsregeln, um ein Benutzerprofil der Affinitäten zu erstellen. Bestimmen Sie mithilfe dieses Profils in Echtzeit für jeden Kunden den relevantesten Inhalt und die relevantesten Produkte. Von Hyperforce wird die Verwendung von E-Mail- oder Web-Empfehlungen nicht unterstützt.