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Einstein y Analytics en Marketing Cloud Engagement
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          Recomendaciones de email de Einstein

          Recomendaciones de email de Einstein

          Use Recomendaciones por email de Einstein para observar el comportamiento de los clientes, crear perfiles de preferencia y ofrecer el mejor contenido o producto. También puede redefinir recomendaciones para coordinarlas con sus reglas de negocio. El contenido de recomendación aflora en marcadores de posición para recomendaciones en su sitio web.

          Las recomendaciones de email se entregan como un par de imagen preconstruida y vínculo, y se activan cuando un usuario abre el mensaje de email. A las recomendaciones de email las denominamos "recomendaciones de implicación", lo que quiere decir que la lógica y los escenarios se procesan inmediatamente antes de que vean la recomendación.

          La imagen de la recomendación se basa en una plantilla HTML que se utiliza para diseñar el aspecto de una recomendación. Cada recomendación de producto o contenido se genera y se almacena por adelantado para garantizar que la imagen esté disponible al instante. Gracias a que procesamos previamente las visualizaciones y la lógica de cada recomendación de producto o contenido, proporcionamos la recomendación más actualizada sin sacrificar el desempeño cuando un usuario interactúa con el email.

          Aquí está el HTML necesario que iría en una plantilla de email para un bloque con dos recomendaciones.

          <a href="https://{MID}.recs.igodigital.com/rr/v2/HASH/l/1/%%emailaddr%%">
              <img src="https://{MID}.recs.igodigital.com/rr/v2/HASH/i/1/%%emailaddr%%">
          </a>
          
          <a href="https://{MID}.recs.igodigital.com/rr/v2/HASH/l/2/%%emailaddr%%">
              <img src="https://{MID}.recs.igodigital.com/rr/v2/HASH/i/2/%%emailaddr%%">
          </a>

          Este es el HTML para crear la imagen empleada en esta llamada.

          <div style="font-size:12px;color:black;width:150px; text-align:center;">
          <img style="max-width:150px;" src="%%ImageLink%%" />
          
          <p><b>%%ProductName%%</b></p>
          %%[ if SalePrice < RegularPrice then ]%%
          <s>Regular Price: %%RegularPrice%%</s>
          <br/>
          
          <span style="color:red;">Sale Price: %%SalePrice%%</span>
          %%[ else ]%%
          %%RegularPrice%%
          %%[ endif ]%%
          <p>%%Description%%</p>
          </div>

          Esta imagen muestra un ejemplo de una imagen generada y llamada a través del vínculo en las recomendaciones de correo electrónico. El vínculo redirige a la página en el sitio mientras se hace el seguimiento del clic:

          Imagen de recomendación para una bota

          Cada recomendación es una imagen individual. Si necesita 4 recomendaciones en una llamada, el HTML debe incluir 4 pares de imágenes y vínculos. La visualización de la recomendación se unifica en la recomendación completa de modo que, en el caso de las recomendaciones de implicación, las cuatro recomendaciones utilizan el mismo HTML y AMPScript. Debido a que las recomendaciones por email se muestran como una imagen, tenga en cuenta la capacidad de respuesta móvil del diseño.

          Para obtener información acerca de cómo se aplican las recomendaciones a los mensajes, consulte Multiplicadores para Marketing Cloud Engagement.

          • Tablero Recomendaciones de email de Einstein
            El tablero de recomendaciones de email en Recomendaciones de Einstein muestra una lista de recomendaciones disponibles. Desde aquí, puede crear, modificar o eliminar una recomendación.
          • Crear Recomendaciones de email de Einstein
            Para crear Recomendaciones de correo electrónico de Einstein, configure la privacidad del perfil de cliente. A continuación, el sistema genera recomendaciones genéricas desde los escenarios que configuró.
          • Fuentes compatibles
            Recomendaciones por email de Einstein admite múltiples fuentes.
          • Recomendaciones de Einstein
            Recomendaciones de Einstein proporciona el mejor producto, contenido u oferta alternativos a cada persona a través de recomendaciones de producto y contenido para email y web. Cada interacción del cliente es una perspectiva. Con cada clic, descarga, vista y compra, los clientes proporcionan datos acerca de sus preferencias. Recomendaciones de Einstein combina el comportamiento del usuario con algoritmos y sus reglas de negocio únicas para crear un perfil de usuario de afinidades. Utilice ese perfil para determinar el contenido y los productos más relevantes para cada cliente en tiempo real. Hyperforce no es compatible con el uso de recomendaciones web o por email.
           
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