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Einstein Analytics dans Marketing Cloud Engagement
Recommandations Einstein

Recommandations Einstein

Recommandations Einstein apporte le meilleur produit, le meilleur contenu ou la meilleure offre pour chaque personne grâce à des recommandations de produit et de contenu pour e-mail et pour le Web. Chaque interaction client fournit des informations. Avec chaque clic, téléchargement, vue et achat, les clients créent des données sur leurs préférences. Recommandations Einstein combine le comportement utilisateur avec des algorithmes et avec vos règles métier uniques pour créer un profil utilisateur composé d’affinités. Utilisez ce profil pour déterminer en temps réel les contenus et les produits les plus pertinents pour chaque client. Hyperforce ne prend pas en charge l’utilisation des recommandations Web ou E-mail.

Conseil
Conseil Votre administrateur web peut vous aider à configurer et à installer le code de suivi de collecte et les flux de données requis.

Avant d’utiliser Recommandations Einstein, l’assistant de configuration vous montrera comment importer un catalogue et configurer le code de suivi de collecte. Les bonnes pratiques recommandent d’observer le comportement du site pendant au moins 30 jours avant de lancer des logiques de prédiction des contenus. Cette période de surveillance de 30 jours permet au moteur de construire dynamiquement des profils et des modèles d'intentions comportementales correspondant à votre base d’utilisateurs.

  • Prérequis Recommandations Einstein
    Découvrez les prérequis à l’implémentation de Recommandations Einstein.
  • Catalogue de recommandations Einstein
    Un catalogue comprend tous les champs contenant les attributs utilisés pour créer les recommandations Einstein. Recommandations Einstein filtre les actifs en fonction de ces attributs. Par exemple, vous pouvez définir des actifs du pool de recommandations en fonction de la couleur ou de la taille du produit, ou de l’auteur et du sujet d'un article.
  • Tableau de bord Profil client de Recommandations Einstein
    Examinez un profil client dans ce tableau de bord. Agrandissez l’affichage pour voir plus de détails ou pour apporter des modifications au paramètre de confidentialité du client.
  • Intégrations Recommandations Einstein
    Intégrez les données collectées grâce à Recommandations Einstein avec Audience Builder et Contact Builder.
  • Console de statut de Recommandations Einstein
    La Console de statut des recommandations Einstein surveille les erreurs courantes d'implémentation dans le code de suivi Collect et les importations du catalogue. Examinez l'emplacement d'une erreur et les détails pour faciliter la résolution du problème. Cette fonctionnalité permet de s’assurer que le moteur de Recommandations Einstein reçoit les données nécessaires au fonctionnement optimal de Recommandations Einstein et des déclencheurs comportementaux pour les campagnes et les trajets.
  • Correction d'une erreur d'implémentation des recommandations Einstein
    Vous pouvez corriger une erreur d'implémentation depuis la console de statut Recommandations Einstein. Vous devez corriger chaque erreur individuellement.
  • Gestionnaire de règles de Recommandations Einstein
    Utilisez le Gestionnaire de règles pour affiner les recommandations Einstein pour l’e-mail et le web.
  • Scénarios Einstein Recommendations
    Ces scénarios vous aident à produire des Recommandations Einstein pour l'e-mail ou le Web dans Marketing Cloud Engagement.
  • Prédictions en cascade
    Priorisez vos scénarios recommandés du plus élevé au plus faible en utilisant des prédictions en cascade dans Recommandations Einstein. Dans une prédiction en cascade, Einstein descend la liste des scénarios et renvoie tous les éléments correspondants disponibles jusqu'à ce qu'il atteigne le nombre total de recommandations que vous définissez. Configurez un scénario de données de site par défaut en dernier dans votre hiérarchie pour vous assurer qu'Einstein remplit le nombre total de recommandations.
  • Recommandations localisées
    Configurez Recommandations Einstein de manière à fournir des recommandations localisées avec différentes valeurs de langue et de devise pour une même unité commerciale.
  • Rapports Recommandations Einstein
    Découvrez les rapports disponibles dans Recommandations Einstein.
  • FAQ sur les Recommandations Einstein
    Obtenez des réponses aux questions les plus fréquentes sur les Recommandations Einstein.
 
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