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Solucionar problemas de una receta Einstein
Examine recetas Einstein y perfiles de clientes unificados si se encuentra con recomendaciones inesperadas. Recetas Einstein puede constar de múltiples componentes con una variedad de parámetros. Los algoritmos son complejos y algunas opciones de receta pueden entrar en conflicto entre sí. Cualquier recomendación inicial que reciba puede requerir algunos ajustes para cumplir sus expectativas.
Examinar la receta
Comience por examinar la construcción de la receta. Verifique que la configuración de cada ingrediente, exclusión, inclusión, potenciador y variación es la que pretende. El número máximo de artículos que una plantilla web puede devolver es de 12, sin embargo, su desarrollador puede configurar una plantilla para devolver menos de 12 artículos. Si la receta no muestra ninguna recomendación, hay varias cosas que comprobar.
| Qué comprobar... | Consideraciones... |
|---|---|
| ¿Qué ingredientes se incluyen en la receta? | Si agrega un ingrediente que requiere un elemento de anclaje en la página, como el ingrediente de compra conjunta, debe ingresar un nombre o Id. de elemento de muestra como el elemento de anclaje. A medida que ingresa diferentes nombres o identificadores de elementos en el campo Elemento de anclaje, la receta presenta diferentes recomendaciones de acuerdo con lo que el cliente está visualizando en la página. |
| ¿Está el elemento de anclaje presentando recomendaciones? | Si crea la receta con un ingrediente que requiere un elemento de anclaje, el entrenamiento de receta podría carecer de datos suficientes para ese elemento de anclaje. Por ejemplo, si entrena un ingrediente de compra conjunta, los clientes que compraron el elemento de anclaje deben comprar suficientes otros elementos suficientes veces durante el periodo de retrospección para ver recomendaciones. Si un ingrediente de la receta requiere un artículo de anclaje en el carrito o adquirido por última vez, busque un cliente con un carrito abierto o un artículo adquirido recientemente. Si la receta aún no incluye un ingrediente de reserva, pruebe a agregar el ingrediente de filtrado de tendencia o colaboración como reserva. Luego vuelva a entrenar la receta y vuelva a estimularla para ver si presenta recomendaciones. |
| ¿Existe una exclusión en la receta? | Las exclusiones siempre sustituyen a las inclusiones, de modo que si hay un conflicto, la exclusión siempre gana. Compruebe si hay exclusiones e inclusiones en conflicto que impiden que la receta sugiera recomendaciones. |
| ¿Es el artículo esperado promocionable? | Algunos elementos no aparecen como recomendaciones a menos que cumplan todos los criterios necesarios. Por ejemplo, si hay una fecha de publicación, la fecha actual debe ser posterior. Si hay una fecha de caducidad, la fecha actual debe ser anterior. Para productos, existen criterios adicionales. Cada producto debe tener un valor para los siguientes atributos de artículos: Id., nombre, URL, URL de imagen y un precio superior a cero. Los conteos de inventario de productos deben ser superiores a cero. Incluso si el campo de conteo de inventario no está rellenado, indica que el producto está en stock. |
Examinar los perfiles de clientes unificados
Si las recomendaciones aún no cumplen sus expectativas después de examinar los componentes de la receta, revise los perfiles de clientes unificados de los clientes que está utilizando para simular la receta. Mire los datos y las afinidades de cada cliente para determinar si las recomendaciones tienen sentido basándose en los datos de cada cliente.
Investigue las afinidades de un cliente por vistas, horas de visualización y compras. Revise también información acerca de sus pertenencias a segmentos, detalles de acciones y detalles de afinidad. Pruebe algunos potenciadores específicos y revise las recomendaciones que proporcionan.
| Potenciador | Descripción |
|---|---|
| Potenciador de categoría | Este potenciador puede ayudar a verificar si las recomendaciones tienen sentido basándose en las afinidades de categoría de un cliente. |
| Potenciador de información relacionada | Este potenciador puede ayudar a verificar si las recomendaciones están de acuerdo con las afinidades de un cliente para tipos de artículos concretos. |
Repita este proceso con tantos clientes como necesite para comprender las recomendaciones que recibe.
Probar metódicamente la receta
Si investigó el perfil de cliente unificado para cada cliente y aún no está satisfecho con las recomendaciones, empiece de nuevo y pruebe cada componente cuando cree la receta.
Elimine todos los ingredientes, exclusiones, inclusiones, potenciadores y variaciones. Luego agregue un componente de receta a la vez y utilice el simulador de recetas para ver las recomendaciones resultantes. Revise los perfiles de clientes unificados cuando pruebe cada componente.
Probando metódicamente cada componente, puede descubrir el responsable de las recomendaciones que no cumplen sus expectativas.
