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Solucionar problemas de uma receita do Einstein
Examine receitas do Einstein e perfis de cliente unificados se encontrar recomendações inesperadas. As Receitas do Einstein podem consistir em vários componentes com vários parâmetros. Os algoritmos são complexos e algumas opções de receita podem entrar em conflito entre si. Qualquer recomendação inicial que você receba pode exigir algum ajuste para atender às suas expectativas.
Examinar a receita
Comece examinando a construção da receita. Verifique se a configuração de cada ingrediente, exclusão, inclusão, reforço e variação está como desejado. O número máximo de itens que um modelo da Web pode retornar é 12, no entanto, seu desenvolvedor pode configurar um modelo para retornar menos de 12 itens. Se a receita não exibir nenhuma recomendação, há vários aspectos a serem verificados.
| O que verificar... | Considerações... |
|---|---|
| Quais ingredientes estão incluídos na receita? | Se você adicionar um ingrediente que exija um item de âncora na página, como o ingrediente de compra combinada, deverá inserir um ID ou nome de item de amostra como o item de âncora. À medida que você insere diferentes nomes ou IDs de itens no campo Anchor Item, a receita apresenta recomendações diferentes de acordo com o que o cliente está visualizando na página. |
| O item âncora está apresentando recomendações? | Se você criar a receita com um ingrediente que exija um item de âncora, o treinamento de receita poderá não ter dados suficientes para esse item de âncora. Por exemplo, se você treinar um ingrediente de compra combinada, os clientes que compraram o item de âncora deverão comprar outros itens suficientes o tempo suficiente durante o período de retrospectiva para ver as recomendações. Se um ingrediente na receita exigir um item de âncora comprado pela última vez no carrinho, encontre um cliente com um carrinho aberto ou um item comprado recentemente. Se a receita ainda não incluir um ingrediente de fallback, tente adicionar o ingrediente de filtragem colaborativa ou de tendência como um fallback. Em seguida, treine novamente a receita e simule-a novamente para ver se ela apresenta recomendações. |
| Há uma exclusão na receita? | As exclusões sempre substituem inclusões, assim, se houver um conflito, a exclusão sempre ganha. Verifique se há exclusões e inclusões conflitantes que impedem que a receita sugira recomendações. |
| O item esperado é promovível? | Determinados itens não aparecem como recomendações, a menos que atendam a todos os critérios necessários. Por exemplo, se houver uma data publicada, a data atual deverá ser posterior a ela. Se houver uma data de expiração, a data atual deverá ser anterior a ela. Para produtos, há critérios adicionais. Cada produto deve ter um valor para os seguintes atributos de item: ID, nome, URL, URL da imagem e um preço maior que zero. As contagens de inventário de produtos devem ser maiores que zero. Mesmo que o campo de contagem de inventário não esteja preenchido, isso indica que o produto está em estoque. |
Examinar os perfis de cliente unificados
Se as recomendações ainda não atenderem às suas expectativas depois de examinar os componentes da receita, revise os perfis de cliente unificados dos clientes que você está usando para simular a receita. Analise as afinidades e os dados de cada cliente para determinar se as recomendações fazem sentido com base nos dados de cada cliente.
Pesquise as afinidades de um cliente por visualizações, horários de visualização e compras. Revise também as informações sobre as associações do segmento, os detalhes da ação e os detalhes da afinidade. Experimente alguns reforços específicos e revise as recomendações que eles fornecem.
| Reforço | Descrição |
|---|---|
| Reforço de categoria | Esse reforço pode ajudar a verificar se as recomendações fazem sentido com base nas afinidades da categoria de um cliente. |
| Reforço de informações relacionadas | Esse reforço pode ajudar a verificar se as recomendações estão de acordo com as afinidades de um cliente para tipos de item específicos. |
Repita esse processo com quantos clientes forem necessários para entender as recomendações que você receber.
Testar metodicamente a receita
Se você tiver pesquisado o perfil do cliente unificado para cada cliente e ainda não estiver satisfeito com as recomendações, recomece e teste cada componente enquanto cria a receita.
Remova todos os ingredientes, exclusões, inclusões, reforços e variações. Em seguida, adicione um componente de receita por vez e use o simulador de receita para visualizar as recomendações resultantes. Revise os perfis do cliente unificado ao testar cada componente.
Ao testar cada componente de modo metódico, você pode descobrir quem é responsável pelas recomendações que não atendem às suas expectativas.
