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Definieren einer ETL-Datenfeed-Automatisierung für die Personalisierung
Konfigurieren Sie in Automation Studio einen Automatisierungsprozess, um CSV-Exportdateien aus Marketing Cloud Engagement-Data Extensions in Personalization zu laden und sie mit UTF-8 zu codieren.
Erforderliche Editionen
| Berechtigungen erforderlich | |
|---|---|
| Definieren einer Automatisierung: | Eine Rolle mit Administratorberechtigungen |
Hinweis Für die Personalisierung müssen alle CSV-Feeds mit UTF-8 codiert sein. Marketing Cloud Engagement-Erweiterungsextrakte verwenden eine andere Codierung. Wenn der Datenextraktionstyp "Datei konvertieren" nicht verfügbar ist, erstellen Sie eine Supportanforderung, um ihn in Ihrem Account zu aktivieren.
Erstellen der Automatisierung:
- Wählen Sie in der Hauptnavigation in Marketing Cloud Engagement die Option Journey Builder | Automation Studio aus.
- Klicken Sie auf Neue Automatisierung.
- Ziehen Sie den Plan aus dem Abschnitt "Startquellen" auf den gepunkteten Kreis Start mit einer Startquelle.
- Klicken Sie auf Konfigurieren.
- Geben Sie ein Startdatum und eine Uhrzeit ein, die nach dem Datum liegen, an dem Sie die durchgängigen Tests dieses Prozesses abschließen möchten.
- Bestätigen Sie die richtige Zeitzone.
- Wählen Sie Als Täglich wiederholen alle 1 Tag(e) aus.
- Legen Sie den Wert Ende auf eine bestimmte Anzahl von Vorkommnissen, ein bestimmtes Datum oder nie fest.
- Klicken Sie auf Fertig.
-
Konfigurieren Sie die SQL-Abfrageaktivität so, dass Daten für die Data Extension geladen werden.
- Klicken Sie auf Auswählen.
- Wählen Sie die zuvor von Ihnen erstellte SQL-Abfrageaktivität aus.
-
Konfigurieren Sie eine neue Datenextraktionsaktivität, um Daten aus einer Data Extension in eine CSV-Datei zu extrahieren.
- Klicken Sie auf Auswählen.
- Klicken Sie auf Neue Datenextraktionsaktivität erstellen.
- Wählen Sie für "Extraktionstyp" die Option Extrahieren von Data Extensions aus.
-
Definieren Sie ein Dateinamenmuster.
Dieses Feld hängt vom Datenfeed-Typ "Extrahieren", "Umwandeln", "Laden" (ETL) ab. Sehen Sie sich die ETL-Dateianforderungen für den ETL-Datentyp an.
- Wählen Sie für "Spaltentrennzeichen" das Komma (,) aus.
- Geben Sie unter "Kundenschlüssel" den Kundenschlüssel für Ihre Quell-Data Extension ein.
- Wählen Sie die Optionen Hat Spaltenüberschriften und Text qualifiziert aus.
-
Konfigurieren Sie eine neue Datenextraktionsaktivität, um CSV-Dateien in UTF-8 zu konvertieren.
- Klicken Sie auf Auswählen.
- Klicken Sie auf Neue Datenextraktionsaktivität erstellen.
- Wählen Sie für "Extraktionstyp" die Option Datei konvertieren aus.
-
Definieren Sie ein Dateinamenmuster.
Dieses Feld hängt vom ETL-Datenfeed-Typ ab. Sehen Sie sich die ETL-Dateianforderungen für den ETL-Datentyp an.
- Wählen Sie für "Konvertieren in" die Option UTF8 aus.
- Wählen Sie die Option Ist Datei in Safe House aus.
-
Konfigurieren Sie eine neue Dateiübertragungsaktivität, um CSV-Dateien an das Personalisierungs-SFTP zu übertragen.
- Klicken Sie auf Auswählen.
- Klicken Sie auf Neue Dateiübertragungsaktivität erstellen.
- Wählen Sie Datei aus Safehouse verschieben aus.
-
Definieren Sie ein Dateinamenmuster.
Dieses Feld hängt vom ETL-Datenfeed-Typ ab. Sehen Sie sich die ETL-Dateianforderungen für den ETL-Datentyp an.
- Wählen Sie als Ziel Interaction Studio SFTP aus.
- Fügen Sie nach Bedarf weitere Aktivitäten hinzu und konfigurieren Sie sie.
- Speichern Sie Ihre Arbeit.
- Stellen Sie zum Testen der Automatisierung sicher, dass sich eine Datei im eingehenden SFTP-Ordner befindet. Klicken Sie auf Einmal ausführen. Neue Datensätze werden in der Ziel-Data Extension angezeigt. Aktivieren Sie nach Abschluss der Tests die Automatisierung, indem Sie auf Aktiv und dann auf Aktivieren klicken.
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