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Marketing Cloud Personalization
Voraussetzungen für Sonderangebote

Voraussetzungen für Sonderangebote

Lesen Sie zum Erstellen und Verwenden von Sonderangeboten die folgenden Setup-Schritte und führen Sie sie aus.

Setup-Schritt Beschreibung
Aktivieren von Sonderangeboten

Wählen Sie Einstellungen | Katalog- und Profilobjekte | Werbung aus. Aktivieren Sie Aktiviert und klicken Sie auf Speichern. Der Abschnitt "Katalog" der Hauptnavigation enthält nun ein Element vom Typ "Sonderangebote".

Erstellen von benutzerdefinierten Sonderangebotsattributen

Ein Sonderangebotsattribut bestimmt, welche Sonderangebote in einer Kampagne angezeigt werden. Beim Erstellen eines Sonderangebots sind Sonderangebotsattribute optional, werden jedoch empfohlen. Entsprechende Informationen finden Sie unter Erstellen eines benutzerdefinierten Sonderangebotsattributs.

Erstellen von verwandten Katalogobjekten

Die Personalisierung verwendet verwandte Katalogobjekte, um Kundenaffinitäten zwischen Elementtypen in Ihrem Katalog zu verfolgen und zu messen. Zugehörige Katalogobjekte sind optional. Zugehörige Katalogobjekte sind jedoch nützlich bei Sonderangeboten, um genauere Empfehlungen bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines verwandten Katalogobjekts für ein Sonderangebot.

Ziehen Sie eine regelbasierte Entscheidungsfindungs- und maschinelle Lernstrategie in Betracht.

Zusätzlich zu Produkten und Inhalten kann der Personalisierungskatalog verwendet werden, um Entscheidungen über die Next Best Action für jede Einzelperson zu priorisieren, die mit Ihrem Unternehmen interagiert. Mit regelbasierten Entscheidungen und maschinellem Lernen können Sie Kunden in mehreren Kanälen ansprechen. Sie können Sonderangebote aufnehmen, die bei ihnen ankommen, wenn sie bereit sind, zu handeln. Bevor Sie Sonderangebote zu Kampagnen hinzufügen, sollten Sie eine umfassende Sonderangebotsstrategie erstellen, um die Personalisierung von Next Best Offer-Empfehlungen kanalübergreifend zu verbessern. Das Modell "Einstein Decisions" (Einstein-Entscheidungen) trainiert mit einer Vielzahl verschiedener Daten, einschließlich zugehöriger Katalogobjektdaten.

 
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