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Leer reportes de cohorte
Los reportes de cohorte proporcionan pistas visuales rápidas sobre el patrón de una cohorte. Utilice el reporte para agrupar visitantes por diferentes periodos de tiempo, de modo que pueda ver los datos desde diferentes perspectivas.
Reporte de cohorte de ejemplo
Este reporte de cohorte de ejemplo agrupa a los visitantes por la semana que visitaron por primera vez su sitio en enero de 2018. El reporte muestra cuánto tardó cada grupo en realizar por primera vez la actividad Ver elemento cada semana.
Este ejemplo muestra lo siguiente:
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De los 372 visitantes que vinieron al sitio durante la semana del 1 de enero, estos porcentajes de visitantes realizaron la actividad Ver elemento:
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5,9% dentro de los 7 días de su primera visita.
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3,5% en 14 días desde su primera visita.
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1,9% dentro de los 21 días de su primera visita.
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2,7% en los 28 días posteriores a su primera visita.
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3.0% dentro de los 35 días de su primera visita.
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De las 391 visitas durante la semana del 29 de enero, el 1,3% de los visitantes completaron la actividad Ver elemento en 7 días desde su primera visita.
Mapa de calor
Las celdas están sombreadas para proporcionar una señal visual rápida al patrón general de la cohorte. Este sombreado, denominado mapa de calor, puede ayudarle a extraer conclusiones rápidas sin leer los números.
Al leer reportes de cohorte, tenga en cuenta lo siguiente:
El color más oscuro se asigna a la celda con el valor más grande.
Las celdas restantes están sombreadas en una escala lineal proporcional a la celda de mayor valor.
Las celdas con 0,0% son blancas.
Las cohortes son una excelente forma de ver patrones de comportamiento. Por ejemplo, los porcentajes más altos de visitantes completaron la actividad Ver elemento en una semana desde su primera visita. Del mismo modo, el reporte de cohorte indica que porcentajes pequeños de visitantes normalmente completan la actividad Ver elemento, pero más visitantes completaron la actividad durante la semana del 8 de enero.
Considere lo que ocurrió en el sitio esa semana. ¿Hubo una nueva promoción durante la semana del 8 de enero que motivó a los visitantes a completar la actividad Ver elemento? Si esta promoción se eliminó o cambió la semana siguiente, podría explicar por qué los números volvieron a la media del sitio durante la semana del 15 de enero.
