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Ler relatórios de coorte

Ler relatórios de coorte

Os relatórios de coorte fornecem dicas visuais rápidas sobre o padrão de uma coorte. Use o relatório para agrupar visitantes por diferentes períodos para visualizar os dados de diferentes perspectivas.

Exemplo de relatório de coorte

Este exemplo de relatório de coorte agrupa os visitantes pela semana em que eles visitaram seu site pela primeira vez em janeiro de 2018. O relatório mostra quanto tempo cada grupo levou para realizar pela primeira vez a atividade Visualizar item a cada semana.

Exemplo de relatório de coorte

Este exemplo mostra o seguinte:

  • Dos 372 visitantes que vieram ao site durante a semana de 1o de janeiro, estes percentuais de visitantes realizaram a atividade Visualizar item:

    • 5,9% dentro de sete dias da primeira visita.

    • 3,5% dentro de 14 dias da primeira visita.

    • 1,9% dentro de 21 dias da primeira visita.

    • 2,7% dentro de 28 dias da primeira visita.

    • 3,0% dentro de 35 dias da primeira visita.

  • Das 391 visitas durante a semana de 29 de janeiro, 1,3% dos visitantes concluíram a atividade Visualizar item dentro de sete dias da primeira visita.

Mapa de calor

As células são sombreadas para dar uma rápida dica visual para o padrão geral da coorte. Esse sombreamento, chamado de mapa de calor, pode ajudá-lo a tirar conclusões rápidas sem ler os números.

Ao ler relatórios de coorte, lembre-se do seguinte:

  • A cor mais escura é atribuída à célula com o maior valor.

  • As células restantes são sombreadas em uma escala linear proporcional à maior célula avaliada.

  • As células com 0,0% são brancas.

  • As coortes são uma ótima maneira de ver padrões de comportamento. Por exemplo, as porcentagens mais altas de visitantes concluíram a atividade Visualizar item dentro de uma semana da primeira visita. Além disso, o relatório de coorte indica que pequenas porcentagens de visitantes normalmente concluem a atividade Visualizar item, mas mais visitantes concluíram a atividade durante a semana de 8 de janeiro.

  • Considere o que ocorreu no site naquela semana. Houve uma nova promoção durante a semana de 8 de janeiro que motivou os visitantes a concluir a atividade Exibir item? Se essa promoção tiver sido removida ou alterada na semana seguinte, isso poderá explicar por que os números retornaram à média para o site durante a semana de 15 de janeiro.

 
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