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Marketing Cloud Personalization
Integrieren von Marketing Cloud Personalization in CRM Analytics

Integrieren von Marketing Cloud Personalization in CRM Analytics

Stellen Sie in Salesforce CRM Analytics eine Verbindung mit dem Data Warehouse von Marketing Cloud Personalization her und erkunden Sie Personalisierungsdaten. Importieren Sie Prognosebewertungen aus CRM Analytics mithilfe von ETL-Datenfeeds in die Personalisierung.

Informationen zum Personalization Data Warehouse

Hinweis
Hinweis Das Data Warehouse ist nur für Kunden verfügbar, die bereits das Add-On-Produkt "Marketing Cloud Personalization – Data Warehouse" erworben haben.

Das Personalization Data Warehouse enthält Personalisierungsdaten, die für die Analyse optimiert sind und in einem vorformatierten Schema verfügbar sind. Marketing Cloud Personalization stellt tägliche Aktualisierungen am Data Warehouse über seinen Betriebsdatenspeicher bereit.

Integrationsvoraussetzungen

Um Zugriff auf das Personalization Data Warehouse zu erhalten, benötigen Sie einen Benutzeraccount und Verbindungsinformationen. Sie müssen auch der IP-Zulassungsliste hinzugefügt werden. Anweisungen finden Sie unter Einrichten des Zugriffs auf das Personalisierungsdatenlager.

Verbinden und Erkunden von Daten

CRM Analytics stellt mithilfe des Amazon Redshift-Konnektors eine Verbindung mit dem Personalisierungsdatenlager her. Entsprechende Informationen finden Sie unter Amazon Redshift-Verbindung.

Grafik, die zeigt, wie eine Verbindung mit dem Data Warehouse über den Amazon Redshift-Konnektor hergestellt wird.

Verwenden Sie nach dem Herstellen der Verbindung SQL-Befehle, um die Daten im Data Warehouse zu erkunden. Einzelheiten zum Schema finden Sie in der Entwicklerdokumentation: Marketing Cloud Personalization Data Analytics.

Importieren von Prognosebewertungen aus CRM Analytics

Importieren Sie Prognosespeicher aus CRM Analytics, um sie für die Segmentierung und das Targeting oder als Eingabe für die Funktionsentwicklung für Einstein Decisions zu verwenden.

Sequenz Aufgabe Beschreibung
1 Generieren der Prognosebewertungen Generieren Sie die Prognosebewertungen mit Einstein Discovery. Anweisungen finden Sie unter Prognose und Verbesserung von Ergebnissen.
2 Erstellen der zu importierenden Datei

Verwenden Sie zum Vorbereiten der Datei auf den Import die Datenintegrationsfunktionen in CRMA Analytics. Anweisungen finden Sie unter Integrieren und Vorbereiten von Daten für Analysen.

Die Datei muss den Spezifikationen im Benutzer-ETL-Datenfeed entsprechen.

3 Hochladen der Datei in Marketing Cloud Personalization Laden Sie die Datei als einmaligen Upload hoch oder posten Sie sie zur Verarbeitung auf der SFTP-Site von Personalization. Anweisungen finden Sie unter ETL-Integration.
 
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